内训课程

×
合作 · 共赢 · 发展
讲师入住 课程合作 师资合作
贷前尽调是信贷三查的第一步,他包括实地走访、收集材料、客户评价、项目评估等诸多环节,按照资料清单收集了各项资料后,客户经理需要撰写授信申报书,将收集到的客户信息、行业信息、项目信息、风险判断,以及为客户设计的授信方案等,全面反应到授信申报书当中。所以,授信申报书充分体现了贷前尽职调查的努力和成果。 从贷款审批人的角度来看,审批人需要看到的是资料充分、重点清晰的授信申报书。但客户经理在撰写授信申报书
财务分析有多重视角。 信贷视角的财务分析与其他视角的财务分析截然不同,本课程重在普及财务报表分析知识及传播信贷视角财务分析的理念。 企业财务报表是企业经营管理行为的全面体现。从企业的“四表一注”中,我们可以看到企业几乎所有的经营活动、战略导向、管理风格、资本运作企图。我国使用“四表一注”的时间并不长,但企业粉饰财务报表的手段却是由来已久。全面清晰、客观准确地评判企业的财务状况,既验证了贷前全面尽调
银行对公信贷全流程风控包括了贷前调查、贷中审查、贷后管理等。 企业财务报表分析包括财务指标分析、财务结构分析等。 本课程有以下三个教学目的: 1.对基本的信贷逻辑有初步的了解,并掌握寻找行业成功关键要素的基本方法; 2.熟悉常规财务指标分析法的局限性,初步形成根据行业特征推测财务特点的能力
本课程主要内容包括基础的宏观环境分析,区域产业分析,行业分析,产品市场分析技巧等;涉及各类经济理论、国家政策、行业发展趋势分析技巧等多种内容。并以各种行业分析方法对重点行业展开重点分析。 本课程有以下两个教学目的: 1.从综合视角梳理宏观环境、行业分析、产品市场分析的常用经济理论梳理一遍,教会客户经理读懂宏观经济报告中的核心指标,正确理解或推测支付已采取或将采取的各类财政政策及货币政策。 2.根据
本课程有以下三个教学目的: 1.按照贷前调查的流程,逐一讲解容易形成误导的要点,提升客户经理快速识别客户基本面的能力; 2.梳理客户基本面中的常见风险点,传授更具行业、企业、产品特性风险点识别技巧。 3.讲述主要担保方式的主要风险点及识别
在信贷风控从 "经验驱动" 向 "数智驱动" 的转型进程中,银行管理者面临两大核心认知升级方向: 一、技术赋能路径的深度认知课题 1.对“规则引擎+AI 模型”的协同价值(如担保圈风险穿透、行业波动实时响应)系统化认知尚待完善,传统管理经验对技术提升风控精度的量化路径仍需清晰化; 2.对国产化工具(如DeepSeek)的轻量化应用特性(网页端即用、无需系统改造)实践认知有待深化,受 “重型技术投入
一、透视AI对信贷全链路的赋能价值 1.风控质变:AI实现隐性关联风险挖掘(担保圈识别)、实时信号捕捉(多头借贷预警),使客户经理风险漏检率明显下降,智能押品动态估值(农机/存货)降低不良处置成本。 2.营销提效:AI客群分层模型精准定位目标客户,满足客户情绪价值,客户经理 2.对国产化工具(如DeepSeek)的轻量化应用特性(网页端即用、无需系统改造)实践认知仍需深化,受 “重型技术投入” 传
本课程赋能零售信贷管理者,依托“金融科技+AI”双引擎,构建场景化、实时化、智能化的零售信贷风控体系,特别强化线上反欺诈能力与不良处置效率: 一、场景化特征工程与精准建模 1.打造“场景切片-特征萃取”智能工厂: 应用“金融科技+AI”工具,自动化生成针对消费分期、个人经营贷等核心场景的差异化风险特征库,显著提升模型区分度与场景覆盖率。 2.深度激活行为数据价值,精准识别欺诈:  运用聚类与图谱
农商行作为服务“三农”与小微的金融主力军,在践行普惠使命时,持续面临“量大面广、风控承压、资源有限”的核心挑战,并在数字化转型进程中显现结构性痛点: 一、普惠客群风控固有难点:数据、地域与效能之困 1.信息非标化: 小微客户普遍缺乏规范财报,替代性数据(税务/订单/流水)获取难、验证成本高; 2.风险地域化: 农产品价格波动、季节性周期等本地因素深度冲击客群,通用风控模型适配性差; 3.效能瓶颈
农商行作为服务“三农”与小微的金融主力军,在践行普惠使命时,持续面临“量大面广、风控承压、资源有限”的核心挑战,并在数字化转型进程中显现结构性痛点: 一、普惠客群风控固有难点:数据、地域与效能之困 1.信息非标化: 小微客户普遍缺乏规范财报,替代性数据(税务/订单/流水)获取难、验证成本高; 2.风险地域化: 农产品价格波动、季节性周期等本地因素深度冲击客群,通用风控模型适配性差; 3.效能瓶颈

公开课

观点文章

返回顶部
0.076081s