许殚闻

农商行作为服务“三农”与小微的金融主力军，在践行普惠使命时，持续面临“量大面广、风控承压、资源有限”的核心挑战，并在数字化转型进程中显现结构性痛点： 一、普惠客群风控固有难点：数据、地域与效能之困 1.信息非标化： 小微客户普遍缺乏规范财报，替代性数据（税务/订单/流水）获取难、验证成本高； 2.风险地域化： 农产品价格波动、季节性周期等本地因素深度冲击客群，通用风控模型适配性差； 3.效能瓶颈

农商行作为服务“三农”与小微的金融主力军，在践行普惠使命时，持续面临“量大面广、风控承压、资源有限”的核心挑战，并在数字化转型进程中显现结构性痛点： 一、普惠客群风控固有难点：数据、地域与效能之困 1.信息非标化： 小微客户普遍缺乏规范财报，替代性数据（税务/订单/流水）获取难、验证成本高； 2.风险地域化： 农产品价格波动、季节性周期等本地因素深度冲击客群，通用风控模型适配性差； 3.效能瓶颈

本课程赋能零售信贷管理者，依托“金融科技+AI”双引擎，构建场景化、实时化、智能化的零售信贷风控体系，特别强化线上反欺诈能力与不良处置效率： 一、场景化特征工程与精准建模 1.打造“场景切片-特征萃取”智能工厂： 应用“金融科技+AI”工具，自动化生成针对消费分期、个人经营贷等核心场景的差异化风险特征库，显著提升模型区分度与场景覆盖率。 2.深度激活行为数据价值，精准识别欺诈：  运用聚类与图谱

一、透视AI对信贷全链路的赋能价值 1.风控质变：AI实现隐性关联风险挖掘（担保圈识别）、实时信号捕捉（多头借贷预警），使客户经理风险漏检率明显下降，智能押品动态估值（农机/存货）降低不良处置成本。 2.营销提效：AI客群分层模型精准定位目标客户，满足客户情绪价值，客户经理 2.对国产化工具（如DeepSeek）的轻量化应用特性（网页端即用、无需系统改造）实践认知仍需深化，受 “重型技术投入” 传

在信贷风控从 "经验驱动" 向 "数智驱动" 的转型进程中，银行管理者面临两大核心认知升级方向： 一、技术赋能路径的深度认知课题 1.对“规则引擎+AI 模型”的协同价值（如担保圈风险穿透、行业波动实时响应）系统化认知尚待完善，传统管理经验对技术提升风控精度的量化路径仍需清晰化； 2.对国产化工具（如DeepSeek）的轻量化应用特性（网页端即用、无需系统改造）实践认知有待深化，受 “重型技术投入

农商行作为服务“三农”与小微的金融主力军，在践行普惠使命时，持续面临“量大面广、风控承压、资源有限”的核心挑战，并在数字化转型进程中显现结构性痛点： 一、普惠客群风控固有难点：数据、地域与效能之困 1.信息非标化： 小微客户普遍缺乏规范财报，替代性数据（税务/订单/流水）获取难、验证成本高； 2.风险地域化： 农产品价格波动、季节性周期等本地因素深度冲击客群，通用风控模型适配性差； 3.效能瓶颈

农商行作为服务“三农”与小微的金融主力军，在践行普惠使命时，持续面临“量大面广、风控承压、资源有限”的核心挑战，并在数字化转型进程中显现结构性痛点： 一、普惠客群风控固有难点：数据、地域与效能之困 1.信息非标化： 小微客户普遍缺乏规范财报，替代性数据（税务/订单/流水）获取难、验证成本高； 2.风险地域化： 农产品价格波动、季节性周期等本地因素深度冲击客群，通用风控模型适配性差； 3.效能瓶颈

本课程赋能零售信贷管理者，依托“金融科技+AI”双引擎，构建场景化、实时化、智能化的零售信贷风控体系，特别强化线上反欺诈能力与不良处置效率： 一、场景化特征工程与精准建模 1.打造“场景切片-特征萃取”智能工厂： 应用“金融科技+AI”工具，自动化生成针对消费分期、个人经营贷等核心场景的差异化风险特征库，显著提升模型区分度与场景覆盖率。 2.深度激活行为数据价值，精准识别欺诈：  运用聚类与图谱

一、透视AI对信贷全链路的赋能价值 1.风控质变：AI实现隐性关联风险挖掘（担保圈识别）、实时信号捕捉（多头借贷预警），使客户经理风险漏检率明显下降，智能押品动态估值（农机/存货）降低不良处置成本。 2.营销提效：AI客群分层模型精准定位目标客户，满足客户情绪价值，客户经理 2.对国产化工具（如DeepSeek）的轻量化应用特性（网页端即用、无需系统改造）实践认知仍需深化，受 “重型技术投入” 传

在信贷风控从 "经验驱动" 向 "数智驱动" 的转型进程中，银行管理者面临两大核心认知升级方向： 一、技术赋能路径的深度认知课题 1.对“规则引擎+AI 模型”的协同价值（如担保圈风险穿透、行业波动实时响应）系统化认知尚待完善，传统管理经验对技术提升风控精度的量化路径仍需清晰化； 2.对国产化工具（如DeepSeek）的轻量化应用特性（网页端即用、无需系统改造）实践认知有待深化，受 “重型技术投入