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清晰为什么要进行数字化转型升级? 数字化转型升级什么? 如何进行数字化转型升级? 对推进公司数字化管理和数字化业务提供科学方法论及工具
了解数据处理是什么? 了解数据系统是什么? 理解数据采集的方法。理解数据存储的方式。 理解探索性数据分析与目的性数据性分析 了解数据可视化的图表类型及应用场景。 理解数据建模。数据应用 实施商务智能(BI)数据分析驾驶舱的方法论 如何调研不同管理层级的业务数据需求;如何调研不同管理层级的数据分析驾驶舱
了解数字化转型是什么,为什么,怎么做? 了解什数字化经济发展现状和趋势,国家数字经济的政策有哪些? 掌握建立数字化时代的认知、困难点及对应方式 通过数字化转型方法的先进理念和创新方法为企业内化赋能 数字化营销产业、技术、环境及趋势分析 打造驱动企业数字化转型的高绩效团队组织,吸引更多客户和人才
了解数字化转型是什么,为什么,怎么做? 了解什数字化经济发展现状和趋势,国家数字经济的政策有哪些? 掌握建立数字化时代的认知、困难点及对应方式。 通过数字化转型方法的先进理念和创新方法为企业内化赋能 打造驱动企业数字化转型的高绩效团队组织,吸引更多客户和人才; 创建“数字化创新”的思维模式和文化 掌握产业数字化转型的技术和数据超越现有商业模式
本课程正是在这样的大背景下应运而生,旨在为制造业专业人士提供一个全面的技术与实践框架,帮助他们深入理解智能制造的核心技术,并能够在实际工作中有效实施。课程内容涵盖了智能制造的关键技术,如人工智能大模型、数据治理等,并结合机械装备、离散制造、飞机电子制造等多个领域的实际案例,使学员能够将理论与实践相结合,全面提升个人及企业的竞争力。
掌握AI和AIGC在智能内容创作中的应用场景。 学习如何利用大模型进行个性化推荐与精准营销。 理解科技巨头在AIGC布局中的实践,借鉴其策略。 掌握多模态内容创作的创新应用,提升营销吸引力。 学会通过大模型优化客户互动与行为预测。 提升对AI赋能客户生命周期管理的理解和实操能力。
本课程以数字化转型相关的行业最佳实践案例、国际标准化体系框架等为参考指引,以数字化转型模型工具为实操演练抓手,让学员在案例中受到启发,并借助方案研讨的形式,对企业数字化转型的思路和方法形成系统化、可操作、可落地的理解和认识,有效指导企业数字化转型升级。
了解数据在现代企业中的重要性及其作为生产要素的角色 学习如何将数据转化为企业的核心战略资产 掌握构建评价指标体系和关键绩效指标的方法 通过案例分析,了解如何将战略目标转化为可衡量的指标 提升企业数字化转型和绩效管理的能力
本课程还将展望如何利用AI大模型进行高效的数据分析。通过交互式学习和实际操作,学员将学会如何在实际工作中充分发挥大模型的优势,提升工作效率,优化业务流程,为农商行的业务发展提供强有力的支持。这不仅帮助学员掌握传统的数据分析方法,还使他们能够最新AI技术的支持下,全面提升数据分析和决策的能力。
通过本课程的学习,学员将能够更好地理解大数据技术的基本原理和应用框架,掌握大数据技术的最新趋势,学习如何在各自的工作和业务中应用这些技术来驱动创新和提升效能。本课程旨在培养学员的技术洞察力、创新思维和问题解决能力,为学员在数据驱动的未来世界中取得成功奠定坚实的基础

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