一、引论 1.1数据：企业资产 1.2数据、信息、知识 1.3数据生命周期 1.4数据管理职能 1.5共同的责任 1.6广阔的范围 1.7一个新兴行业 1.8逐步完善的知识体系 1.9 DAMA——数据管理协会 1.10本指南的目的 1.11本指南的目标 1.12本指南的对象 1.13本指南的用途 1.14其他知识体系指南 1.15 DAMA数据管理辞典 1.16 DAMA-DMBOK职能架构 1.17本指南的结构 1.18反复出现的主题 二、数据管理概述 2.1引言 2.2使命和目标 2.3指导原则 2.4职能与活动 2.4.1数据管理活动 2.4.2活动组 2.5关联图概述 2.5.1供给者 2.5.2输人 2.5.3参与者 2.5.4工具 2.5.5主要交付物 2.5.6消费者 2.5.7测量指标 2.6角色 2.6.1组织类型 2.6.2个人角色类型 2.7技术 2.7.1软件产品类别 2.7.2专用硬件 三、数据治理 3.1简介 3.2概念和活动 3.2.1数据治理 3.2.2数据管理制度 3.2.3数据治理和管理制度组织 3.2.4数据管理服务组织 3.2.5数据管理执行官 3.2.6数据治理办公室 3.3数据治理活动 3.3.1数据战略 3.3.2数据政策 3.3.3数据架构 3.3.4数据标准和规程 3.3.5法规遵从 3.3.6问题管理 3.3.7数据管理项目 3.3.8数据管理服务 3.3.9数据资产估值 3.3.10沟通与推广 3.3.11相关的治理框架 3.4综述 3.4.1指导原则 3.4.2过程总结 3.4.3组织和文化问题 四、数据架构管理 4.1简介 4.2概念和活动 4.2.1架构综述 4.2.2活动 4.3综述 4.3.1指导原则 4.3.2过程总结 4.3.3组织和文化问题 五、数据开发 5.1简介 5.2概念和活动 5.2.1系统开发生命周期 5.2.2数据建模方式 5.2.3数据建模、分析和解决方案设计 5.2.4详细的数据设计 5.2.5数据模型和设计质量管理 5.2.6数据项目实施 5.3综述 5.3.1指导原则 5.3.2过程总结 5.3.3组织和文化问题 5.4推荐阅读 5.4.1数据模型和数据库设计 5.4.2业务规则 5.4.3信息工程 5.4.4敏捷开发 5.4.5面向对象和面向对象设计 5.4.6面向服务的架构（SOA） 5.4.7结构化查询语言（SQL） 5.4.8软件过程改进 5.4.9可扩展标识语言（XML） 六、数据操作管理 6.1简介 6.2概念及活动 6.2.1数据库支持 6.2.2数据技术管理 6.3综述 6.3.1指导原则 6.3.2过程总结 6.3.3组织和文化问 七、数据安全管理 7.1简介 7.2概念与活动 7.2.1理解数据安全需要和监管要求 7.2.2定义数据安全策略 7.2.3定义数据安全标准 7.2.4定义数据安全控制及措施 7.2.5管理用户、密码和用户组成员 7.2.6管理数据访问视图和权限 7.2.7监控用户身份认证和访问行为 7.2.8划分信息密级 7.2.9审计数据安全 7.3外包项目的数据安全 7.4综述 7.4.1指导原则 7.4.2过程总结 7.4.3组织和文化问题 八、参考数据和主数据管理 8.1简介 8.2概念和活动 8.2.1参考数据 8.2.2主数据 8.2.3理解参考数据和主数据整合需求 8.2.4识别参考数据和主数据的来源及贡献者 8.2.5定义和维护数据整合架构 8.2.6实施参考数据和主数据解决方案 8.2.7定义和维护数据匹配规则 8.2.8建立“黄金”记录 8.2.9定义和维护层次及关联关系 8.2.10计划和实施新数据源的整合 8.2.11复制和分发参考数据与主数据 8.2.12管理参考数据和主数据的变更 8.3综述 8.3.1指导原则 8.3.2过程总结 8.3.3组织和文化问题 九、数据仓库和商务智能管理 9.1简介 9.2概念和活动 9.2.1数据仓库活动——简要的历史回顾 9.2.2数据仓库和商务智能架构和组件 9.2.3战术型、战略型和操作型商务智能 9.2.4数据仓库活动的不同类型 9.2.5维度数据建模的概念和术语 9.3数据仓库和商务智能管理活动 9.3.1理解商务智能信息需求 9.3.2定义并维护数据仓库和商务智能架构 9.3.3实施数据仓库和数据集市 9.3.4实施商务智能的工具和用户界面 9.3.5处理商务智能所需数据 9.3.6监控并调整数据仓库处理过程 9.3.7监控并调整商务智能活动和性能 9.4综述 9.4.1指导原则 9.4.2过程总结 9.4.3组织和文化问题 十、文档和内容管理 10.1简介 10.2概念和活动 10.2.1非结构化数据 10.2.2文档/档案管理 10.2.3内容管理 10.3综述 10.3.1指导原则 10.3.2过程总结 10.3.3组织和文化问题 10.4推荐阅读 10.4.1文档和内容管理 10.4.2档案管理 10.4.3企业信息门户 10.4.4图书馆学中的元数据 10.4.5 XML文档中的语义 10.4.6非结构化数据和商务智能 10.4.7标准 10.4.8在线资源 十一、元数据管理 11.1简介 11.2概念和活动 11.2.1元数据定义 11.2.2元数据的历史（1990—2008） 11.2.3元数据战略 11.2.4元数据管理活动 11.3综述 11.3.1指导原则 11.3.2过程总结 11.3.3组织和文化问题 11.4推荐阅读 11.4.1一般阅读 11.4.2图书馆学中的元数据 11.4.3地理空间元数据标准 11.4.4 ISO元数据标准 十二、数据质量管理 12.1简介 12.2概念和活动 12.2.1数据质量管理方法 12.2.2开发和提升数据质量意识 12.2.3定义数据质量需求 12.2.4剖析、分析和评估数据质量 12.2.5定义数据质量指标 12.2.6定义数据质量业务规则 12.2.7测试和验证数据质量需求 12.2.8确定与评估数据质量服务水平 12.2.9持续测量和监控数据质量 12.2.10管理数据质量问题 12.2.11清洗和校正数据质量缺陷 12.2.12设计并实施数据质量管理操作程序 12.2.13监控数据质量管理操作程序和绩效 12.3数据质量工具 12.3.1数据剖析 12.3.2解析和标准化 12.3.3数据转换 12.3.4身份识别和匹配 12.3.5改善 12.3.6报告 12.4综述 12.4.1指导原则 12.4.2过程总结 12.4.3组织和文化问题 十三、职业发展 1、职业特点 2、DAMA会员资格 3、持续教育与培训 4、认证 5、职业道德
