数据分析驾驶舱
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#大数据
一、数据处理与数据系统的组成 1、数据与大数据 2、数据驱动的系统 3、数据处理的环节 4、数据的服务对象 5、与数据业务相关的技术 二、数据获取、数据存储与数据中台 1、获取数据的成本 2、获取数据的方式 3、数据存储的种类 4、数据中台架构 三、探索性数据分析与目的性数据性分析 1、探索性数据分析 2、数据字段分类 3、数据分析本质 4、目的性数据性分析方法、意义 四、数据模型 1、数据建模简介 2、数据建模的系统概念 3、逻辑数据建模过程 4、如何构造数据模型 5、分析数据模型 6、将数据需求映射到地点 五、数据可视化的图表类型及应用场景： 1、趋势型 2、比较型 3、比例型 4、分布型 5、区间型 6、关联型 7、地理型 六、商务智能（BI）数据分析驾驶舱的方法论 1、需求及数据收集 2、战略地图 3、KPI设计 4、数据映射设计 5、技术方案设计 6、实施 7、持续优化 七、如何实施数据分析驾驶舱项目 1、组建团队、团队职责设计 2、项目管理 3、风险管理 4、质量管理 5、资源管理 6、配置管理
