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我们将和你在回顾互联网发展的进程中的重大事件中,看清电子商务的本质,把握未来发展的趋势,使你洞若观火,处变不惊。 我们将以最通俗的语言、形象的比喻阐述电子商务的基本知识,不管你以前有没有信息知识基础。根基扎实,你方能任意驰骋,以不变应万变。 我们将以系统的网络营销思考方法,详细的操作步骤,实战的经验技巧,告诉你电商运作并不复杂,任何事物都是有规律和方法可循的。 我们将以最经典、最新的电商案
数字经济下的科技金融 金融科技大数据风控的价值 人工智能与区块链的金融应用 金融科技典型场景与案例分析 金融行业的数字科技化路径
1、重塑企业文化:如何在企业中嵌入数字基因? 2、利益机制设计:如何平衡短期收益、长期收益和数字的局限? 3、组织设计与胜任力:如何设计以“变”为核心的数字化组织? 4、人才招募与使用机制:如何找到最重要的人,以及如何用好人 5、成长机制:如何促进人才与组织成长的同步,找到最适合本阶段的成长路径 6、风险管控:时间、资金与机遇的风险管控
(一)物联网的演变与发展 (二)第四次工业革命的到来 (三)物联网的先进应用与趋势 (四)我国物联网产业政策扶持
课程背景: 很多智能制造存在以下问题: 不知道大数据? 不清楚大数据对智能制造有什么影响? 不知道大数据对智能制造有什么机遇? 课程目的: 让大家知道大数据发展现状。 让大家知道大数据的发展趋势。 让大家知道大数据与智能制造之间的关系。 学员收获: 学习大数据的发展现状。 学习大数据对智能制造的重大机遇。 学习大数据对智能制造存在的风险。 授课老师: 坚鹏老师 培训对象:
理解国企数字转型的背景与意义 理解制造业人力资源数字化的特殊性 掌握人力资源数字化的框架与思路 明白人力资源数字化的利弊和局限性
了解数据处理是什么? 了解数据系统是什么? 理解数据采集的方法。理解数据存储的方式。 理解探索性数据分析与目的性数据性分析 了解数据可视化的图表类型及应用场景。 理解数据建模。数据应用 实施商务智能(BI)数据分析驾驶舱的方法论 如何调研不同管理层级的业务数据需求;如何调研不同管理层级的数据分析驾驶舱
了解数据处理是什么? 了解数据系统是什么? 理解数据采集的方法。理解数据存储的方式。 理解探索性数据分析与目的性数据性分析 了解数据可视化的图表类型及应用场景。 理解数据建模。数据应用 实施商务智能(BI)数据分析驾驶舱的方法论 如何调研不同管理层级的业务数据需求;如何调研不同管理层级的数据分析驾驶舱
深入理解AI大模型的基本概念、原理及发展趋势,打破技术壁垒。 掌握AI大模型的实战准备、训练优化及应用技巧,提升应用能力。 学会利用AI大模型进行精准营销、客户服务、供应链管理及企业决策支持,实现业务增长与效率提升。 通过案例分析与实践演练,借鉴成功经验,避免常见误区,提升实战效果。
互联网阶段 (内容数据+智能) 移动互联网阶段 (人的数据+智能) 大数据时代: 人工智能与实体经济深度融合 人工智能的前生今生 大数据推动人工智能发展 人工智能场景应用及展望 人工智能与区块链

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