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到底什么是元宇宙?它是怎么出现的?它都包含哪些内容,基础技术是什么,怎样抓住元宇宙给我们带来的机遇? 姚瑞军老师带着自己10多年深度研究人工智能,数字孪生等元宇宙底层技术等积累带您深度认知元宇宙!
本课程立足能源工业企业数字化转型现实痛点,讲解企业数据治理的商业价值与数据战略,解读工业大数据愿景、数据资产化建设路径,剖析企业数据现状、实施障碍与落地路线图。系统讲解数据治理体系、数据管控模式、组织架构搭建以及人才团队建设。结合能源行业真实业务场景,讲授工业大数据落地方法,帮助学员建立数据治理思维,掌握数据资产化实操路径,打通数据治理到业务应用的链路,赋能能源企业发挥数据价值,驱动业务提质增效。
大数据将用于供应链从需求产生,产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节,通过大数据的使用对其供应链进行翔实的掌控,更清晰地把握库存量、订单完成率、物料及产品配送情况等;通过预先进行数据分析来调节供求;利用新的策划来优化供应链战略和网络,推动供应链成为企业发展的核心竞争力。
随着数字经济时代的到来,数据已成为推动产业升级和转型的关键要素。如何有效利用海量数据,实现智能化决策,成为企业制胜未来的必修课。如何采集、存储、分析和应用数据,使其转化为企业竞争优势,仍是许多企业在智能化转型过程中面临的重大挑战。本项目将从数据治理、数据分析与挖掘、数据安全与合规等多个角度,系统性地解析数据赋能产业变革的关键路径。通过理论讲解与实战案例分享相结合的方式,帮助学员掌握数据驱动业务增长
本课程将围绕理论和实践两个层面,带领学员全面认识数字经济的本质,构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维,通过对数字经济前沿实践案例的分析,系统地解读数字化转型的根本问题,以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点,分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革,包括新质生产力背景下,战略新兴产业发展的机遇与挑战,深度剖析数字化转型领域的典型案例,力求做到深度认识实体经济和数字经济融合的关键
由于传统的信息系统建设往往是重功能轻数据,导致数据资源缺少统一的规划与标准,缺少有效数据治理,在数据应用中数据不全、不准、无法有效关联等问题突出,无法有效满足新形势下内部经营决策、外部信息披露监管合规的需要。数据来源于业务流程,信息系统是数据的载体,表面看到的数据问题是一种表象,深层次的原因是业务不合时宜的结构性问题,因此有效的数据治理必然会需要深层次的业务流程再造和组织变革。
由于信息系统建设往往是分散的,并且建设中重系统功能轻数据资源,对数据缺少统一的规划与标准,缺少有效治理而导致大量的数据质量问题,在数据应用中数据不全、不准、无法有效关联等问题突出,无法有效满足新形势下经营决策、监管合规的需要。数据来源于业务流程,信息系统是数据的载体,表面看到的数据问题是一种表象,深层次的原因是业务的问题和系统的问题。数据治理是一门将数据视为企业核心资产的实践性很强的学问
在当今的商业世界中,提升大数据应用水平,企业借助大数据资源支持管理中各项决策已经是新常态的必需要求,通过企业经营数据分析、市场分析 、客户数据分析等数据分析应用支撑科学决策已经成为越来越多企业获得竞争优势的必由途径。在大数据时代,传统信息化思维指导下形成的不良数据局面,却大大制约了企业管理层有效利用这些数据分析成果来支持决策工作的有效性,传统企业信息化的思维和技术已经日益不能满足领先企业在市场竞争
从传统到数字,从数字+到智能+!到底是什么影响了人们的消费路径的改变?是什么抢占了先“机”?人工智能究竟如何帮您抢占市场份额?区块链、工业4.0、新零售到底如何做?大数据深度算法为我们带来什么改变?让我们一起走进熊友君博士《数字经济及数字化转型》课程为您解密!
本课程旨在帮助学员建立数据化思维,提供多种常用的数据分析方法和工具,培养学员使用数据进行决策、销售的能力,最终实现业绩增长。颠覆的产业,都存在巨大的机会,同时,对传统企业正埋伏着巨大的危险。 运用概念+数据+案例+实战练习的讲解方式; 从大量的咨询项目中提炼出营销经理核心技能,理论精华与实战案例紧密结合; 课程内容学完即可运用于实际工作中,落地性强。

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