辛玉军

本课程深度解析大模型ChatGPT带来的技术变革，解读用户规模爆发、多元应用场景、产业资本热潮等行业现象，对比工业革命级别的技术变革价值，客观分析市场兴奋与焦虑并存的现状。讲解大模型底层原理，剖析技术对各行各业带来的冲击与变革，挖掘企业可落地的商业机会，建立人机协同全新工作思维。结合真实案例，帮助学员看懂AI技术趋势，识别风险与机遇，推动AI在企业业务场景落地应用。

了解什么是数字化经济，数字化经济发展现状和趋势，国家数字经济的政策有哪些? 建立数字化时代的认知。 产业数字化转型的内在技术和业务逻辑。 发掘产业数字化转型带来的产业机遇

本课程围绕工业企业设备管理数字化转型展开，拆解设备管理数字化发展四大阶段，从初级应用、标准化设备管理系统，到企业级数据集成，再到算法驱动的卓越执行体系。讲解设备全生命周期数字化智能化管理模式，落地“一机一档，一档到底”的管理机制。结合行业实操案例，帮助学员理清设备数字化建设路径，厘清各阶段建设重点，掌握设备数据归集、体系搭建的实操方法，助力企业实现设备运维降本，提升设备综合运营效率，完成智能化升级

大数据将用于供应链从需求产生，产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节，通过大数据的使用对其供应链进行翔实的掌控，更清晰地把握库存量、订单完成率、物料及产品配送情况等；通过预先进行数据分析来调节供求；利用新的策划来优化供应链战略和网络，推动供应链成为企业发展的核心竞争力。

本课程立足能源工业企业数字化转型现实痛点，讲解企业数据治理的商业价值与数据战略，解读工业大数据愿景、数据资产化建设路径，剖析企业数据现状、实施障碍与落地路线图。系统讲解数据治理体系、数据管控模式、组织架构搭建以及人才团队建设。结合能源行业真实业务场景，讲授工业大数据落地方法，帮助学员建立数据治理思维，掌握数据资产化实操路径，打通数据治理到业务应用的链路，赋能能源企业发挥数据价值，驱动业务提质增效。

基于互联和数据的智能制造，将彻底颠覆制造业的价值链。那些驶入智能制造高速公路上的企业将以越来越快的速度积累自己的知识资产，成为专家型企业，优化自己的生态圈。未来成功的价值链将是一批专家型企业构建的一个卓越的价值链。那些不能构建自己智能制造体系的企业将不可避免的被淘汰。

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本课程围绕工业企业设备管理数字化转型展开，拆解设备管理数字化发展四大阶段，从初级应用、标准化设备管理系统，到企业级数据集成，再到算法驱动的卓越执行体系。讲解设备全生命周期数字化智能化管理模式，落地“一机一档，一档到底”的管理机制。结合行业实操案例，帮助学员理清设备数字化建设路径，厘清各阶段建设重点，掌握设备数据归集、体系搭建的实操方法，助力企业实现设备运维降本，提升设备综合运营效率，完成智能化升级

大数据将用于供应链从需求产生，产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节，通过大数据的使用对其供应链进行翔实的掌控，更清晰地把握库存量、订单完成率、物料及产品配送情况等；通过预先进行数据分析来调节供求；利用新的策划来优化供应链战略和网络，推动供应链成为企业发展的核心竞争力。

本课程立足能源工业企业数字化转型现实痛点，讲解企业数据治理的商业价值与数据战略，解读工业大数据愿景、数据资产化建设路径，剖析企业数据现状、实施障碍与落地路线图。系统讲解数据治理体系、数据管控模式、组织架构搭建以及人才团队建设。结合能源行业真实业务场景，讲授工业大数据落地方法，帮助学员建立数据治理思维，掌握数据资产化实操路径，打通数据治理到业务应用的链路，赋能能源企业发挥数据价值，驱动业务提质增效。

基于互联和数据的智能制造，将彻底颠覆制造业的价值链。那些驶入智能制造高速公路上的企业将以越来越快的速度积累自己的知识资产，成为专家型企业，优化自己的生态圈。未来成功的价值链将是一批专家型企业构建的一个卓越的价值链。那些不能构建自己智能制造体系的企业将不可避免的被淘汰。