ChatGPT的现象、原理,影响和机会解读

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辛玉军

工业大数据专家、企业运营管理专家、工业4.0专家

讲师简介

工业4.0专家,工业大数据专家,企业运营管理专家,高德拉特组织认证TOC应用专家,管理学硕士,工学学士。Celemi认证讲师,北京冠卓咨询有限公司创始人之一,北京至卓越信息技术有限公司总经理。

ChatGPT的现象、原理,影响和机会解读
1702 次浏览 #Deepseek #AI人工智能

培训大纲:

1、 CHATGPT现象

a) 用户暴涨

b) 应用场景广泛

c) 投资火热

d) 和工业革命同级别的技术革命

e) 已经和正在创造了大量的商业机会

f) 兴奋和焦虑

g) 人机协作思考

2、 人类语言模型和CHATGPT类技术发展历程

a) 人类语言模型

b) 机器学习,神经网络CNN/RNN/GAN

c) 对人脑学习过程进行模拟:Transformer

d) GPT-1,GPT-2,GPT-3,InstructGPT

e) T5,BART,M2M100,Bigbird

f) BERT,RoBERTa,XLM,ALBERT,ELECTRA

3、 CHATGPT的原理解读

a) 大参数语言模型

b) 预训练模型,Award模型

c) 人类认知,真相,模型的结论的差异

d) 用户多轮互动数据,互动学习,高质量输出

4、 AIGC的同类们

a) AI生成式产品设计

b) AI生成式绘画

c) AI生成式视频

d) 生成式智能还能干什么

5、 CHATGPT擅长做什么,不擅长做什么?

6、 如何利用CHATGPT提升企业工作效能?

a) 利用ChatGPT高效生成高质量报告

b) 利用ChatGPT高效编程做应用开发

c) CHATGPT的领域预训练模型会带来千倍的效能提升

d) 大参数模型训练,人机协同解决大参数决策难题

7、 ChatGPT带来的企业伦理的思考

a) 企业需要什么样的人才

b) 人机协同带来的企业管理理念的变革的思考

c) 企业未来,人类未来的思考 

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