【课程时间】2天(6小时/天)
【课程特色】
接地气：以改变为目标，将工作方法一步步呈现出来。细致：不高谈阔论，讲解细致，深入浅出。专业：沉淀多年，总结了多个套优秀的方法论。
【课程大纲】
一、数字的本质是什么？数据治理与数字化的关系是什么？
1、为什么说数字化是企业的抓手而不是目标？
2、数字化如何与工业互联网、物联网相融合？
3. 数字化与中台建设、信息建设的关系是什么？
4．数据治理与数字化的关系是什么？
二、如何用数据驱动销售业务？
传统的销售的流程改善、绩效评估，更多的是依从于经验。然而一个没有太多销售背景的人，可以凭借数据就能确定流程改善的方向，并制定销售策略。如何做？这就是本节课解决的问题。
1、数据的通用方法论是什么？
Ø 用户故事驱动的业务流程设计
Ø 场景驱动的业务流程再造
Ø 如何用数字评估业务目标？
案例：雕爷牛腩场景驱动、数字化优化提升销售额10%
工具：用户故事创新表
练习：业务流程梳理
2、如何通过数据评估销售过程与结果？
Ø 销售考核的三个阶段
Ø 销售考核的四种评估方法
Ø 如何平衡短期收益、长期收益？
Ø 如何以价值数据为核心做绩效考核？
Ø 如何以利润数据为核心做绩效考核？
案例：传统教育公司如何通过标准化打法加数据优化，实现转化率提升20%
练习：本部门、员工的销量下降的分析
三、如何用数据驱动市场与产品工作？
如何抢占市场？这就要推出创新的产品与服务，并经过漫长的调研与分析。但是借助数字手段，这个时间可缩短50%，费用节省50%，本节就是讲解这些方法的。
1、如何用数据优化产品的选品？
Ø 通过数据做品类管理
Ø 通过数据驱动商品选品
Ø 通过数据创造爆款产品
案例：头部化妆品企业通过数据分析缩短50%新品推出时间
案例：电商新企业通过数据快速占领空白市场，成为新领域领头羊
视频：阿里数字化实践
练习：分析某电商的选品策略，进行初步选品
2、如何通过数据提升产品的盈利水平？
Ø 基于人货场的盈利模型
Ø 标品的横切与纵切分析
Ø 非标品的横切与纵切分析
案例：某电商、某B2B企业
3、如何用数据驱动市场、产品分析？
Ø 如何进行需求拆解？
Ø 如何用数据归纳出业务结论？
Ø 如何确认数据模型可用性?
Ø 数据报告的内容和展现形式
Ø 如何用数据做好沟通工作？
案例：某地产公司、某金融公司、某CRM系统、某物流企业
工具：产品数据分析检查表
4、如何用数据驱动产品目标的建立？
Ø 什么是好的产品或业务目标？
Ø 用预测值和门槛值管理日常业务
Ø 如何做好大数据的统一和统筹？
Ø 如何建立流量化指标矩阵？
Ø 如何在数据不全时做决策？
案例：某地产公司、某分销系统、
工具：逻辑树分析、回归分析等
四、如何用数据驱动用户增长？
互联网公司的用户的增长方法，多是依靠数据决策，这些方法也可借鉴到传统企业中，从而大幅提升公司的用户增长。
1、如何用数据驱动用户增长?
Ø 用户运营常见指标
Ø 用户运营指标的搭建
Ø 用户运营指标的迭代
工具：群组分析、RFM分析等
2、用数据分析客单价指标的波动
Ø 客单价波动的四大指标
Ø 用四步分析清楚单价波动
3、如何用数据分析提升用户粘性？
Ø 用户生命周期的三阶段
Ø 用户生命周期的价值分析
Ø 通过数据运营提升用户粘性
案例：某地产公司、某分销系统、某运营商某银行
五、如何用数据用于绩效评估、管理和规避业务风险？
数字化管理是每个企业都应学习的，有的公司仅仅依靠考核办法，就能成为行业领头羊。这种绩效管理的改进也是企业创新的重要组成部分。
1、数据评业务效能的指标有哪些？
Ø 组织评估的三类核心指标
Ø 基于岗位静态信息的评估指标
Ø 基于岗位动态信息的评估指标
Ø 基于岗位效率的评估指标
案例：温氏如何通过流程与绩效考核的变化，快速成为估值千亿的领头羊。
3、如何在企业中嵌入数字基因？
Ø 如何建立企业的数据化文化？
Ø 如何发展下属的数字化能力？
Ø 小白如何快速上手数据分析？
案例：某互联网公司、某分销系统、某运营、商某银行
4、如何数据管控业务风险？
Ø 风险管控的三要素
Ø 基于时间要素的风险管控
Ø 基于资金要素的风险管控
Ø 基于机遇要素的风险管控
案例：某金融公司、某全国零售公司、医药公司等
工具：维度拆解工具
六、如何提升组织的数据能力？
1、重塑企业文化：如何在企业中嵌入数字基因？
2、利益机制设计：如何平衡短期收益、长期收益和数字的局限？
3、组织设计与胜任力：如何设计以“变”为核心的数字化组织？
4、人才招募与使用机制：如何找到最重要的人，以及如何用好人
5、成长机制：如何促进人才与组织成长的同步，找到最适合本阶段的成长路径
6、风险管控：时间、资金与机遇的风险管控
