内训课程

向华为学习数字化转型之道

1、数字化转型，华为的战略选择 2、数字化转型框架 3、愿景驱动的数字化转型规划 4、用变革的方法确保规划落地 5、视IT为投资，用产品思维管理IT 6、数字化重构业务动作模式 7、数字化作业，减少业务高能耗点 8、数字化交易：让做生意简单、高效 9、数字化运营：实现业务运营模式升级 10、数字化办公：构建全方位的连接与协同 11、统一的数据底座

李凤山

#数字化转型

大数据分析与运营管理

1.企业经营遭遇瓶颈和问题？如何通过大数据，识别产品经营的瓶颈和障碍？ 2.大数据分析什么？如何通过大数据开展产品创新、升级转型？ 3.大数据采集和分析的方法有哪些？如何进行市场调研？ 4.如何通过大数据识别并分析目标客户？发现企业商机？ 5.如何通过大数据分析，优化和改进产品创新，提升价值？ 6.如何通过大数据分析，指导营销运营工作？实现精准营销？

季猛

#大数据

智能制造在工程机械行业的运用

1.了解工业4.0、精益智能制造本质 2.理解精益生产对工业4.0、智能制造落地的关键作用 3.务实推进企业合理化、标准化、精益化、建构信息化 4.识别并规避信息化、工厂管理的误区与泥沼 5.掌握实现精益智能制造工厂手法与心法 6.分享工程机械行业智能制造成功案例

林胜益

#智能制造工业4.0

精益数字化智能工厂实施与落地

1、理解工业4.0、智能制造、精益生产、数字化、信息化的本质 2、针对行业现场问题，掌握管理重点与方向 3、识别并规避信息化、数字化、自动化、工厂管理的误区与泥沼 4、掌握务实推进企业合理化、标准化、建构信息化、数字化的数位神经网路工厂步骤 5、结合行业案例解析-缺乏精益化、智能化的数字化及自动化工厂的推行改善建议 6、解读精益数字化智能工厂落地实施的手法与心法

林胜益

#大数据

《人工智能应用与企业数字化转型晋级》

本课程围绕人工智能发展浪潮与企业数字化转型升级两大核心主题展开，剖析AI发展的演变趋势、内在本质、商业价值与行业市场前景，讲解大模型在企业端落地的实操路径，同时梳理企业数字化转型的目标、技术架构与组织生态迭代方向，帮助学员理解AI+时代企业变革逻辑，掌握数字化建设落地思路。课程首先解读人工智能应用：梳理技术演进脉络，从软件+、互联网+到AI+的发展趋势，阐释技术从集成、生成走向创成的核心本质。

卜安洵

#AI人工智能

AIGC系统认知课程——AIGC：数字化进入下半场

这门面向制造、建造、科研、服务业等全产业企业负责人、中高层及核心骨干的管理层必修课程，聚焦数字化转型下半场的核心机遇，为学员提供体系化的数字化路径洞察与企业智改顶层战略指导。课程从数字化上半场的信息化、网络化沉淀讲起，延伸至智能化、元宇宙化的全新发展阶段，全景梳理人工智能产业风口图谱，逐层拆解个体、企业、行业、社会四级AI应用创新路径。

卜安洵

#AI人工智能

《企业数字化商业变革》

这是一门面向制造、建造、科研、服务业等产业企业负责人与中高层的数字化转型实战课程，聚焦技术与市场变革下的企业非线性增长机遇，为学员提供从顶层规划到业务创新的全链路落地方法论。课程分为两大核心模块：模块一围绕转型规划展开，从数字化目标的价值拆解切入，覆盖营销、生产、研发、服务全场景的降本提质增效逻辑，以及新业务、新产品、新模式的增长路径。

卜安洵

#数字化转型

《企业数字化趋势洞察》

这是一门面向企业中高层管理者、核心决策层的数智化认知升级专题讲座，聚焦当下产业数智变革的底层逻辑与时代机遇，帮助决策者建立对数字经济的全局认知，找准企业在大变局中的定位与方向。讲座从数智化的底层认知切入，通过模拟化、数字化的对比讲解，清晰梳理信息化与数字化在数据量级、应用形态、智能能力、组织影响四个维度的本质差异，打破传统认知误区。

卜安洵

#数字化转型

《AIGC工具在HR工作中的应用》

本课程旨在深入探讨AIGC技术的核心概念、工具以及在人力资源（HR）领域的应用。通过本课程，参与者将获得必要的知识和技能，以利用AIGC技术优化HR流程，提升工作效率，并创造更高的业务价值。了解AIGC技术在不同领域的应用现状和未来趋势。 熟悉AIGC工具，学习如何使用ChatGPT等AIGC工具，提高工作效率。掌握提示词技巧，学习如何构建有效的提示词，以指导AIGC工具生成高质量

孔令涛

#AI人工智能

《财务人员的AIGC工具训练营》

本课程旨在为财务专业人士提供一个全面、系统的学习AI工具的体验，使他们能够掌握和应用最新的AI技术来优化自己的工作流程。本课程将深入探讨AIGC技术在财务领域的应用，包括但不限于自动化报告生成、数据分析、预测性财务建模、风险评估与管理等。理解AIGC技术及其在财务领域的应用前景。掌握使用AI工具进行财务数据分析和报告生成的技能。学习如何运用AI进行风险评估。

孔令涛

#AI人工智能