精益数字化智能工厂实施与落地
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#大数据
课程目标：
1、理解工业4.0、智能制造、精益生产、数字化、信息化的本质
2、针对行业现场问题，掌握管理重点与方向
3、识别并规避信息化、数字化、自动化、工厂管理的误区与泥沼
4、掌握务实推进企业合理化、标准化、建构信息化、数字化的数位神经网路工厂步骤
5、结合行业案例解析-缺乏精益化、智能化的数字化及自动化工厂的推行改善建议
6、解读精益数字化智能工厂落地实施的手法与心法
课程对象：企业总裁、董事长、总经理、副总、总监、厂长、信息化等生产与经营管理人员。
课程大纲:
一、工业4.0与中国制造2025
1.工业4.0概述
2.工业4.0成功案例分析
3.中国制造2025概述
4.企业精益智能制造案例解析
二、什么是精益、自动化、数字化、智能化、互联化工厂
1.精益生产的概述与价值
2.自动化、数字化工厂
3.智能化、互联化工厂
三、精益数字化智能工厂现况推行问题与管理提升
1.精益化生产现状与管理提升做法
2.自动化生产现状与管理提升做法
3.信息化、数字化现状与管理提升做法
四、建构数位神经网路的数字化工厂的核心系统
1.ERP系统概述、推动规划、步骤、守法、心法、问题与误区趋避
2.PLM、CAPP系统概述、推动规划、步骤、守法、心法、问题与误区趋避
3.MES系统概述、推动规划、步骤、守法、心法、问题与误区趋避
4.WMS系统概述、推动规划、步骤、守法、心法、问题与误区趋避
5.SCADA系统概述、推动规划、步骤、守法、心法、问题与误区趋避
五、精益生产与数字化生产
1.共享工厂生产制造模式
2.数字化工厂的运营模式
3.效率化、数字化生产
4.人的脚色与跨界专长
六、数字化工厂与MSE系统串接---打通数位神经网路的数字化工厂的任督二脉
1.MES要打通与设备自动化的连接
2.MES要打通与供应链的连接
3.MES要打通与人的连接
4.MES要与通讯系统连接
七、数字化工厂与“万物互联”---建构数位神经网路的数字化工厂的神经传导
1.数字化工厂与“物联网”
2.数字化工厂与“大数据”
3.数字化工厂与“可视化”
4.数字化工厂与“绿色制造”
5.数字化工厂要“少人化”
6.数字化工厂要“万物互联”
八、精益化、数字化、智能化工厂的案例解析
1.精益数字化工厂案例解析
2.数字化迈向智能化工厂案例解析
3.数字化、智能化案例分享
九、精益智能制造推动手法与心法
1.精益智能制造的正确推行思想
2.精益智能制造成功推动的心法
十、课程回顾结语与建议、Q&A
