内训课程

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聚焦AI技术在企业研发全流程的应用,涵盖AI技术原理、DeepSeek架构创新及实战训练,通过"技术认知-工具掌握-场景应用"模式,提升学员在AI时代的复合能力。
本课程聚焦AI前沿技术,以DeepSeek大模型为主线,结合销售、法律、财务等场景案例,深入剖析AI技术原理与行业应用。课程涵盖DeepSeek核心技术、提示词设计、多行业场景赋能及主流AI工具生态等内容,助力学员建立AI技术思维,实现业务创新。
杜老师用“剥洋葱”的方式,层层递进,讲解Deep Seek发生的地缘经济背景,已经可能对国际经济趋势发展带来的影响,最终势必会影响到各个行业的发展。 杜老师会结合自己近20年跨国企业的经验以及经济智库的双重身份,从实战到政策,深入浅出,旁征博引,结合国内外最新政经发展和学员分享。
了解ChatGPT、AIGC的发展历程、技术原理以及应用场景; 了解全球科技巨头微软、谷歌、百度、字节、腾讯、阿里等布局情况; 了解AIGC产业生态体系及上中下游产业链发展情况; 了解ChatGPT和AIGC在千行百业、千场万景的推进情况与创新思路; 了解AIGC在新一轮产业变革中面临的挑战。
在一些前沿科技领域,如合成生物学,AI同样展现出了其强大的创新潜力。通过AI技术的助力,科研人员能够更高效地进行生物技术研究和实验,推动技术突破。这不仅加速了科研进展,也为企业在科技创新上开辟了新的路径。 本课程将深入探讨AI在这些不同业务场景中的应用,结合实际案例,帮助学员理解如何通过AI技术来推动业务创新、提升效率,并为企业赋能,最终实现全面的数字化转型和业务升级。
本课程以数字化转型相关的行业最佳实践案例、国际标准化体系框架等为参考指引,以数字化转型模型工具为实操演练抓手,让学员在案例中受到启发,并借助方案研讨的形式,对企业数字化转型的思路和方法形成系统化、可操作、可落地的理解和认识,有效指导企业数字化转型升级。
了解数据在现代企业中的重要性及其作为生产要素的角色 学习如何将数据转化为企业的核心战略资产 掌握构建评价指标体系和关键绩效指标的方法 通过案例分析,了解如何将战略目标转化为可衡量的指标 提升企业数字化转型和绩效管理的能力
本课程还将展望如何利用AI大模型进行高效的数据分析。通过交互式学习和实际操作,学员将学会如何在实际工作中充分发挥大模型的优势,提升工作效率,优化业务流程,为农商行的业务发展提供强有力的支持。这不仅帮助学员掌握传统的数据分析方法,还使他们能够最新AI技术的支持下,全面提升数据分析和决策的能力。
通过本课程的学习,学员将能够更好地理解大数据技术的基本原理和应用框架,掌握大数据技术的最新趋势,学习如何在各自的工作和业务中应用这些技术来驱动创新和提升效能。本课程旨在培养学员的技术洞察力、创新思维和问题解决能力,为学员在数据驱动的未来世界中取得成功奠定坚实的基础
掌握AI大模型的基本概念、发展历程及核心技术,深入理解其与传统机器学习模型的区别。 熟悉AI大模型的构建、训练、评估与调优流程,提升在模型开发与应用中的实操能力。 了解AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等领域的应用案例,拓宽企业创新思路。 认识AI大模型的安全与隐私挑战,掌握合规性与伦理问题的应对策略,确保企业应用合规合法。 评估AI大模型投资的成本与效益,制定适合企业的投资

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