AI赋能业务场景优化与提升

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李福东

资深实战大数据和数字化转型专家、中国联通集团首批数字化创新创业企业创始人/CEO、原甲骨文公司(全球最大的企业级软件公司)数字化产品专家

讲师简介

李老师拥有超过20年电信、金融、交通、政府、健康、农业、能源、教育、出版行业的产品研发与数字化咨询辅导落地经验,10年央企集团公司战略规划与行业咨询经验,参与了数十个国家级重点项目的设计与评审,已为数十家国内大型知名企业提供大数据和数字化转型咨询服务。

AI赋能业务场景优化与提升

AI赋能业务场景优化与提升

从传统办公到生产制造,探索AI在各领域的应用与实践

【课程背景】

在当今数字化转型浪潮中,人工智能(AI)已成为各行业提升效率、优化业务流程和推动创新的核心力量。AI技术的快速发展,正在颠覆传统的运营模式,从办公自动化(OA)系统到生产制造、物流管理,再到市场营销,AI正在广泛而深刻地融入企业的每一个环节。

在传统办公领域,AI通过先进的自然语言处理、语音识别和图像分析技术,帮助企业实现流程的自动化与智能化。例如,AI驱动的智能文档处理、自动化审批系统以及任务分配工具,显著提升了企业的办公效率,减少了重复性工作中的人工干预。企业通过这些技术,大幅度降低了运营成本,同时优化了工作流程,提高了整体的办公效率和精度。

在生产制造与物流领域,AI的应用也在迅速扩展。借助机器学习和大数据分析,企业能够在生产过程中实施智能质检、设备预测性维护和生产调度优化,从而显著降低停机时间和生产成本,提升产品质量。物流领域则通过AI技术的引入,提升了供应链管理的精准度。智能算法不仅优化了库存管理和物流路径选择,还使得企业能够对市场需求做出更快速的响应,极大提升了供应链效率。

此外,AI在市场营销和商业决策领域的应用也为企业带来了前所未有的优势。通过大数据分析和智能模型,AI能够为企业提供更加精准的消费者洞察,帮助其制定个性化的营销策略,提升客户体验和满意度。同时,AI还能够帮助企业对市场趋势和商业机会进行准确预测,增强企业的决策能力,进而提升其市场竞争力。

在一些前沿科技领域,如合成生物学,AI同样展现出了其强大的创新潜力。通过AI技术的助力,科研人员能够更高效地进行生物技术研究和实验,推动技术突破。这不仅加速了科研进展,也为企业在科技创新上开辟了新的路径。

本课程将深入探讨AI在这些不同业务场景中的应用,结合实际案例,帮助学员理解如何通过AI技术来推动业务创新、提升效率,并为企业赋能,最终实现全面的数字化转型和业务升级。

【课程收益】

Ø 掌握AI赋能企业业务优化的基本原理和应用场景。

Ø 了解AI在传统办公自动化、生产制造、物流、营销等领域中的具体应用和实践。

Ø 学习AI技术如何帮助企业提升业务效率、创新产品和优化决策流程。

Ø 通过典型案例,深入了解AI如何在不同业务场景中落地实施并创造价值。

【课程特色】内容前沿、互动性强、应用引导、系统化思维

【课程对象】企业高层管理者、业务部门负责人、IT部门管理者、研发与创新部门人员

【课程时间】2天(6小时/天)

【课程大纲】

一、 启航之路:AI赋能业务场景的基础知识

1、 AI技术的核心概念与发展历程

Ø 人工智能产生与发展的历程

Ø 人工智能2.0与新一轮的产业变革

2、 AI模型的应用场景与技术能力

Ø 传统机器学习能力及应用场景

Ø 深度学习能力及应用场景

Ø 生成式AI/大模型能力及应用场景

二、 智能办公:AI赋能传统办公自动化(OA)场景

1、 AI在办公场景中的优化作用

Ø 办公自动化的演进历程

Ø AI在OA系统中的应用:智能审批、智能文档处理、智能日程安排等

2、 AI提升办公效率的实践案例

Ø RPA(机器人流程自动化)与智能办公

Ø 案例分析:AI在文档管理与处理中的应用

三、 智造未来:AI赋能生产制造与供应链管理

1、 AI在生产制造中的应用

Ø AI优化生产流程的方式:智能质检、预测性维护、生产调度优化

Ø 案例分析:AI在智能制造中的成功应用

2、 AI在供应链和物流中的应用

Ø AI在供应链管理中的价值:库存优化、需求预测、物流路径优化

Ø 案例分析:AI赋能供应链与物流流程优化

四、 智赢市场:AI赋能市场营销与商情研判

1、 AI在营销与客户关系管理中的应用

Ø AI如何优化客户生命周期管理与个性化推荐

Ø 案例分析:AI赋能精准营销与市场预测

2、 AI在商情研判与市场洞察中的作用

Ø AI助力市场分析与商情研判

Ø 案例分析:通过AI技术优化大规模市场数据分析与决策

五、 智转之道:数智化转型与成熟度评估方法论

1、 企业数智化转型方法论

Ø 数字化转型体系框架(房子模型)

Ø 数字化能力五步飞轮(标准化是起点,个性化是目标)

Ø 数字化智能六维模型(智能是方向,组织是保障)

2、 智能制造成熟度评估方法论

Ø 智能制造能力成熟度模型解析

Ø 智能制造能力成熟度评估方法

Ø 智能制造水平评价指标体系

企业案例:华为、特斯拉、波音、西门子、通用电气、达索、长安汽车等

场景案例:AI与工艺流程优化、AI与设备故障预测、数字孪生与智能制造、AI大模型&VR与机器人技能升级等

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