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数字经济下的科技金融 金融科技大数据风控的价值 人工智能与区块链的金融应用 金融科技典型场景与案例分析 金融行业的数字科技化路径
本课程介绍AI基础知识及AIGC工具在职场中的实际应用,涵盖写作、数据分析、PPT制作等技能提升,通过案例和技巧展示如何利用AI工具提高工作效率,优化业务流程,增强职场竞争力。
聚焦AI技术在企业研发全流程的应用,涵盖AI技术原理、DeepSeek架构创新及实战训练,通过"技术认知-工具掌握-场景应用"模式,提升学员在AI时代的复合能力。
本课程聚焦AI前沿技术,以DeepSeek大模型为主线,结合销售、法律、财务等场景案例,深入剖析AI技术原理与行业应用。课程涵盖DeepSeek核心技术、提示词设计、多行业场景赋能及主流AI工具生态等内容,助力学员建立AI技术思维,实现业务创新。
本课程从最基本的新媒体营销逻辑及短视频创作技巧出发,给出新媒体和短视频创作要遵循的基本逻辑,搭配适当的案例和练习,让学员以快速高效的方式上手新媒体和短视频内容创作。
回首过去,大数据从概念炒作走向对数据价值的挖掘。大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰,“跨界、融合、基础、突破”是大数据落地的关键,大数据在“产业化、行业化、智能化”方面不断赋能实体经济,成为产业关注重点。受新冠肺炎疫情影响,“数据驱动”更加深入人心,数据成为新型的生产要素;数据要素市场的培育是重中之重,“数据要素、数据治理、数据安全”成为大数据发展的关键词。
1、调研内容:发展基础、科技园区政策、上位规划计划、公司内部业务流程、项目建设运营情况、已有运营服务体系、在建项目的智能化系统设计、标准规范指引等。 2、需求分析:各类主体、机构的需求分析及梳理归纳等。 3、趋势研判:技术发展趋势(云计算、大数据、物联网、人工智能,移动化等)、新技术影响下未来片区发展趋势、典型国际国内对标案例、应用需求及技术发展趋势研判。
随着人工智能技术的不断成熟和普及,越来越多的职场人士开始意识到掌握AI工具的重要性。无论是公文写作、PPT制作、数据分析、销售高情商的沟通,甚至是销售个人ip的打造,AI都能提供强大的辅助功能,帮助我们更快速、更精准地完成任务。通过本课程的学习,销售人员将能够深入了解AI技术的核心能力,掌握使用各种AI工具的技巧,并学会如何将AI技术与自身工作紧密结合,从而在职场竞争中占据优势。
课程旨在深入探讨数字化转型的内在逻辑和人工智能技术的发展,帮助学员理解数字化转型的必要性,掌握敏捷型组织的构建方法,以及如何运用数字思维优化精益生产。同时,课程将介绍人工智能技术的基础知识,包括AI、机器学习、深度学习等,并探讨其在工业场景中的应用,如知识图谱、知识抽取、智能巡检等,以期帮助学员洞察工业智能化的未来趋势,实现企业的持续创新和发展。
本课程聚焦制造业管理干部核心需求,打通AI技术与工业场景的融合壁垒,响应“新型工业化”战略需求,通过解析国家 AI 发展战略与制造业政策框架,梳理 AI 在智能生产、质量管控、供应链优化等众多大场景的落地路径;深入剖析 AI 与工业大模型的融合应用,帮助学员掌握相关技术与实践方法,以应对工业智能化变革带来的机遇与挑战。

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