数字化科技园区建设管理

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李家贵

工信部数字化转型专家、全球CIO大会副秘书长、西安交通大学医学电子学士

讲师简介

李老师精通大数据,包括数据中台、数据应用、用户画像、BI等;熟悉数字孪生、边缘计算、云原生、BIM、区块链等先进是数字化生产力工具;曾主导数字化改革、数字化转型实施,累积实施项目过亿元。专业上有较强的数字化企业市场营销和客户关系能力,熟悉IPD、LTC、ITR、MCR流程。有千万级项目签单及交付经验。曾年经营任务过亿元。

数字化科技园区建设管理

一、数字化科技园区规划

(一)现状调研、需求分析和趋势研判

1、调研内容:发展基础、科技园区政策、上位规划计划、公司内部业务流程、项目建设运营情况、已有运营服务体系、在建项目的智能化系统设计、标准规范指引等。

2、需求分析:各类主体、机构的需求分析及梳理归纳等。

3、趋势研判:技术发展趋势(云计算、大数据、物联网、人工智能,移动化等)、新技术影响下未来片区发展趋势、典型国际国内对标案例、应用需求及技术发展趋势研判。

(二)目标策略制定

制定数字化科技园区的建设目标,包括但不限于体现园区政策和特色、用户体验优、系统性、协同性、先进性、经济性、可落地、安全稳定、以业务为导向、可挖掘运营价值、助力园区降本增效、可平滑扩展升级、无品牌倾向性等。基于数字化科技园区建设目标提出应对策略措施和建设标准。

(三)总体架构

识别并分析在基础设施、运营管理和公共服务等领域的智慧化基本场景,形成数字化科技园区数字化科技园区总体架构,主要包括场景及应用架构、中台架构、基础设施架构等。

(四)应用规划

基于用户、业主、管理要素(空间、设备、人、车、货、经营、实验品)等视角,设计业务场景的具体应用,场景包括但不限于:安防监控、楼宇智控、防疫、信息发布、物业服务、产业服务、行政服务、能源管理、智能交通、智慧物流、应急处置、租售业务、调度业务、资管业务、数据业务、客户画像、集成平台(含驾驶舱)等。基于场景规划和业务逻辑,提出适配的应用细化功能和功能组合。

(五)中台规划

根据园区智慧化应用的需求,开展数字化科技园区平台专项规划,主要包括:数字底座整体、服务和业务中台、物联中台、数据中台(至少含客户、空间、资产等主题),输出各中台的功能设计、技术架构、部署架构、接入方式、数据模型(含映射关系)、接口标准、技术要求等。

(六)基础设施规划

根据智慧化应用及中台的规划需求,开展智能化基础设施专项规划,对象包括感知层、传输层、存储与计算(含云/本地/IDC相关分析)等,输出各基础设施的功能设计、技术架构、选型、重点设施设备配置清单、接口标准、技术要求和基本布局规则等。

(七)安全规划

包括安全技术体系与安全管理体系,含防攻击、防泄密、防特权解决方案等。

(八)数字孪生规划

通过BIM/CIM与数字化科技园区系统的整合,实现园区数字孪生,输出数字孪生平台的功能设计、数据结构、编码体系、整合范围、整合方式、接口标准、技术要求、模型维护规则等。

(九)实施方案

对接市投控公司的实施边界和计划,对规划内容、平台等进行项目化、列表化,明确数字化科技园区各项目的建设内容、建设模式(含边界划分、标段划分、二次开发、集成直采、源代码低代码开发等)、建设计划、升级计划、运营内容和全生命周期费用匡算等,提出建设维护工作组织模式,形成智慧化建设整体实施方案和系统设计任务书、软件开发任务书。

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