内训课程

.1视频分析 a)1.1.1 AI视频分析的政策背景 b)1.1.2 AI视频分析的场景 c)1.1.3 AI视频分析的价值 d)1.1.4 AI视频分析的架构 1.2知识图谱 a)1.2.1什么是知识图谱 b)1.2.2知识图谱可以用来干啥 c)1.2.3知识图谱的价值 d)1.2.4知识图谱应用案例

数字采集与运用 1、银行外网的设计与运用 2、银行信贷系统中原有数字的运用 3、贸易链数字设计与运用 4、银行部门分工与责任

课程首要目标通过鲜活案例让相关数字化转型业务人员了解数字化转型的行业知识，了解数字化转型的不同阶段和不同类型，掌握数字化转型的常用工具和能力，能够应用最前沿的数字化技术。其次，课程力图让学员理解数字化转型的本质逻辑，培养数字化转型思维、意识和数字化营销能力，掌握数字化转型的常用经营工具和技能。最后，课程将通过案例和研讨的模式，让学员实质提升数字化转型的意识和能力，为今后实施各种类型的数字化转型项目

数字化能力参考框架（ Digital Capability Reference Framework ） 数字化能力参考框架构成模块 数字化能力参考框架元模型 数字化领导胜任力框架（e-Leadership Competence Framework，e-LCF） 数字化领导力技能包括T型技能组合，代表专业知识的三个维度 数字化领导力新三角 数字化领导胜任力框架(e-LCF） 数字化领导胜任力框架 –

1、调研内容：发展基础、科技园区政策、上位规划计划、公司内部业务流程、项目建设运营情况、已有运营服务体系、在建项目的智能化系统设计、标准规范指引等。 2、需求分析：各类主体、机构的需求分析及梳理归纳等。 3、趋势研判：技术发展趋势（云计算、大数据、物联网、人工智能，移动化等）、新技术影响下未来片区发展趋势、典型国际国内对标案例、应用需求及技术发展趋势研判。

回首过去，大数据从概念炒作走向对数据价值的挖掘。大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰，“跨界、融合、基础、突破”是大数据落地的关键，大数据在“产业化、行业化、智能化”方面不断赋能实体经济，成为产业关注重点。受新冠肺炎疫情影响，“数据驱动”更加深入人心，数据成为新型的生产要素；数据要素市场的培育是重中之重，“数据要素、数据治理、数据安全”成为大数据发展的关键词。

课程一方面分享虚拟人的宏观现实和未来，也包括微观的解决方案，以及当前产业落地的具体案例，让学员实质提升对数字人的深刻认识。

课程首要目标通过鲜活案例让相关大数据、智慧养老业务人员和技术人员了解大数据和智慧养老的行业知识，掌握大数据、智慧养老的常用工具和能力，能够应用最前沿的数字化技术（包含大数据和物联网），从而实现价值重塑。其次，课程力图让学员理解大数据和智慧养老的本质逻辑，培养数字化转型思维、意识和数字化经营能力，掌握数字化转型的常用经营工具和技能。同时，介绍行业相关的案例。最后，课程将通过案例和研讨的模式，让学员实

第一篇过程篇：通过实战案例，示范IT战略规划或者数字化转型规划的一般步骤 第二篇方法篇：分享IT战略规划的经典方法企业架构方法，以及从战略到业务的一般方法 第三篇行业篇：展示半导体行业IT顶级乙方的实战解决方案。

MTL（从市场到线索）：如何进行市场洞察发现线索？ LTC（从线索到回款）：如何把线索变成回款？ MCR（管理客户关系）：如何做好大客户关系？ 案例：华为集客部深圳团队如何筛选客户（2022） 案例：腾讯云地产事业部如何运作资阳智慧城市项目（2022）