大数据和智慧养老

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李家贵

工信部数字化转型专家、全球CIO大会副秘书长、西安交通大学医学电子学士

讲师简介

李老师精通大数据,包括数据中台、数据应用、用户画像、BI等;熟悉数字孪生、边缘计算、云原生、BIM、区块链等先进是数字化生产力工具;曾主导数字化改革、数字化转型实施,累积实施项目过亿元。专业上有较强的数字化企业市场营销和客户关系能力,熟悉IPD、LTC、ITR、MCR流程。有千万级项目签单及交付经验。曾年经营任务过亿元。

大数据和智慧养老
4909 次浏览 #大数据

一、why: 背景、目标和要求

1. 时代的要求 :大数据和人工的发展趋势

Ø 全球时代背景:数字经济来临

Ø 全球数字经济发展趋势

Ø 全球数字经济对价值创造者的影响

Ø 全球最大的两个数字经济体:中国和美国

Ø 数字经济对企业的影响

Ø 数字经济对岗位的影响

Ø 数字进化论

Ø 数字化转型的成本和代价

Ø 数字化的收益和价值

Ø 数字化带来新的业务维度,而不仅仅是解决传统痛点

Ø 案例:法拉利换车的对比

Ø 案例:特斯拉撞车实验(大数据如何创造价值)

Ø 案例:地平线数据仿真造火箭(大数据如何创造价值)

Ø 案例:Nike通过nike+大数据提供的全新业务维度

 

2. 深业健康自身要求:大数据和其他数字技术如何驱动业务增长(建议深业健康提供深业集团数字化转型规划、深业健康十四五规划,深业健康数字化转型规划(如有))

Ø  如何定义数字化的价值-行业发展与经营模式

Ø  如何定义数字化的价值-业绩驱动因素

Ø  如何定义数字化的价值-核心竞争力分析

Ø 如何定义数字化的价值-未来计划

Ø 面向二级市场如何定义数字化的价值-未来计划

Ø 讨论前参考案例:华为数字化转型的愿景

Ø 讨论后参考案例:ISC+ 2020年愿景 –利用数字化供应网络提升客户体验

 

3. 讨论:深业健康的大数据和智慧养老的愿景和目标

 

二、what: 大数据应用与实战

 

1. 大数据概述

Ø 大数据时代已经来临

Ø 大数据趋势分析

Ø 关键要素:数据

Ø 数字化转型过程中数据层面面临的挑战

Ø 数字化转型数据应用总体建设思路

Ø 数据应用服务于企业战略

Ø  数据是业务的投影

Ø 从业务角度描述数据

Ø 如何支撑这些业务

Ø 数据中台在什么位置

 

2. 大数据平台落地实践

Ø 中台落地路线图

Ø 数据整理接入

Ø 数据开发加工

Ø 数据服务应用

Ø 数据推送分发

Ø 数据应用

Ø 数据运营能力

Ø 数据平台组件

      案例:宁波会展中心大数据平台系统后台演示和案例讲解

 

3.数据驱动的业务构成以及数字化业务生态

Ø 认识数据驱动结构

Ø 数字化业务生态

Ø 企业自身需要引入云架构及平台化思想

Ø 案例:设备产业互联网平台

Ø 案例:平安金融产业互联网平台

Ø 案例:贝壳ACN模式

Ø 案例:大族激光纽扣的故事

 

 

三、How: 大数据和数字化转型路径和实施

1.数字化企业的四种基本形态

Ø 构建原生数字化阶段:产品为王

Ø 拓展原生数字化阶段:技术为先

Ø 传统业务数字化阶段:战略先导

Ø 产业链数字化阶段:生态搭建

 

2.企业数字化转型总体方法论

Ø 企业数字化战略规划总体工作方法概述

 

3.企业数字化转型的战略规划

Ø 战略解码是战略落地的基础

Ø 企业战略解读

Ø 业务战略执行力BEM模型

Ø 战略执行管理与评估:做好“五件事”

Ø 华为案例:从5看入手描绘数字化转型愿景

 

4.数字化架构设计

Ø 从战略到业务架构

Ø TOGAF是开展企业架构实践的方法论(Methodology)

Ø Togaf的麦田怪圈图

Ø Togaf核心构件

Ø ArchiMate是企业架构的建模语言

Ø 数字化蓝图规划:企业业务架构设计

Ø 业务架构设计

Ø 应用架构设计

Ø 数据架构设计

Ø 技术架构设计

Ø 企业架构及架构蓝图的定位

Ø 能力数字化的架构思路

Ø 一体四面 细化架构蓝图

 

 

5.数字化实施

Ø 实施路径:三阶十二步

Ø 关键点:关键点:把握节奏,规划举措和项目

Ø 搭好班子选对人

Ø 七横八纵的数字化转型项目管理框架

Ø 案例:某企业数字化转型项目组织结构

Ø 案例:某项目组织结构——蓝图规划

 

6.数字化变革

Ø 关键点:数字化转型规划变革管理常见问题与原因

Ø 关键点:变革管理的船模型

讨论:如何建立大数据+智慧养老的数字化转型框架

 

四、then: 业界大数据与健康、养老的融合

1.智慧养老背景

2.智慧养老方案

Ø 居家养老解决方案

Ø 机构养老解决方案

Ø 连锁养老解决方案

Ø 医养结合解决方案

Ø 系统架构

Ø 常用功能

3.智慧养老价值

        4.智慧养老与大数据的融合

Ø 打造“以长者为中心”的智慧养老解决方案

Ø 智慧养老总体技术架构规划

Ø 智慧养老建设领域:3层9类42级N个功能点

Ø 智慧养老-基于小前端+大中台思路,搭建的高并发、高复用、高敏捷技术整体的框架

Ø 定位监测保障长者安全(保洁、保安、老人

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