一、why: 背景、目标和要求
1. 时代的要求 ：大数据和人工的发展趋势
Ø 全球时代背景：数字经济来临
Ø 全球数字经济发展趋势
Ø 全球数字经济对价值创造者的影响
Ø 全球最大的两个数字经济体：中国和美国
Ø 数字经济对企业的影响
Ø 数字经济对岗位的影响
Ø 数字进化论
Ø 数字化转型的成本和代价
Ø 数字化的收益和价值
Ø 数字化带来新的业务维度，而不仅仅是解决传统痛点
Ø 案例：法拉利换车的对比
Ø 案例：特斯拉撞车实验（大数据如何创造价值）
Ø 案例：地平线数据仿真造火箭（大数据如何创造价值）
Ø 案例：Nike通过nike+大数据提供的全新业务维度
二、what: 政策解读
1. 《大数据产业规划（2016-2022）》解读
2. 《十四五大数据产业发展规划》解读
3. 大数据基础设施建设不断完善，产业支撑能力不断加强
4. 大数据领域政策密集发布，公共数据管理成为关注重点
5. 大数据产业的五个层次
6. 2022中国大数据产业生态地图
7. 2022中国大数据发展的八大趋势
Ø 趋势一：“技术创新+标准完善”是解决大数据“5V” 特性难题的关键
Ø 趋势二：“交易中心提质+顶层规划细化” 将是破解数据交易难题的关键
Ø 趋势三：全国统一数据要素市场正加快培育和建设
Ø 趋势四：大数据融合应用重点转变为实体产业和民生服务
Ø 趋势五：“数据+平台”协同驱动工业发展模式数字化变革
Ø 趋势六：隐私计算呈现多元化发展态势，将在金融、政务等领域落地应用
Ø 趋势七：数据分类分级成为保障数据安全的重要手段
Ø趋势八：构建科学的数据价值评价体系是数据资产化亟需解决的难题
