【课程收益】
Ø 全面理解数字化转型：深入掌握数字化转型的概念、核心要素以及其在现代企业中的重要性，了解数字化转型如何帮助企业降低成本、提高效率并增强市场竞争力。
Ø 掌握人工智能技术：学习人工智能的基础知识，包括AI、机器学习、深度学习等概念及其技术原理，以及它们在不同行业的应用案例。
Ø 工业智能化的应用实践：通过案例学习，了解工业智能化在实际生产中的应用，包括知识图谱、知识抽取、智能巡检等技术的实际落地方法。
Ø 预见未来工厂业态：洞察工业智能化的发展趋势，理解如何从传统生产模式向智能化、自动化转型，以及这一转型对企业运营和市场竞争力的影响。
Ø 增强决策制定能力：通过学习数据分析和AI技术在决策支持中的应用，提高基于数据的决策制定能力。
Ø 拓宽职业视野：通过课程学习，拓宽对数字化和人工智能在企业运营中作用的理解，为个人职业发展提供新的视角和机遇。
【课程特色】
讲师授课风格幽默，课程内容以华为的数字化转型成功经验为基础总结而成。
【课程对象】
数字化转型条线人员
【课程时间】
1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、数字化转型与人工智能
1、 数字化概念导入
Ø 从政策上看数字经济
Ø 数字经济的核心：数据要素化与数据资产化
Ø 从数据归属看数字化转型
Ø 概念导入互动：从向女神要联系方式开始发散…
2、 数字化转型的重要意义
Ø 数字化转型使企业降本增效、扩宽护城河
Ø 企业内外环境告诉我们要数字化转型
Ø 企业创新需要数字化转型
Ø 案例：从贝壳的发展看数字化转型
3、 数字化转型为什么要从人治开始？
Ø 数字化转型最大的阻力
Ø 人越多价值越大？
Ø 案例：同为700亿，40人与8万人的区别
4、 为什么数字化转型成功的企业多是敏捷型的？
Ø 为什么是组织而不是企业
Ø 世界上先进的组织类型与特点
Ø 敏捷型组织是数字化转型不错的选择，但不是唯一
Ø 案例：从打印机模式看商业模式，罗尔斯－罗伊斯公司案例
5、 数字思维让精益更加精益
Ø 精益思维与敏捷思维的差异
Ø 如何用精益思维找到痛点，降低成本
Ø 不赚钱的商品为什么还要生产
Ø 数据思维为第一思维
Ø 案例：亚马逊的无利润增长策略
二、 人工智能技术基础知识及原理
1、 人工智能概述
Ø 人工智能概述
Ø 人工智能发展简史
2、 人工智能技术原理
Ø 人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)
Ø 监督式、非监督式和半监督式学习
Ø 人工智能(AI)的技术边界与反常识
Ø 计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）
Ø 多模态
Ø 大语言模型简述与原理
Ø 其他人工智能(AI)的应用场景
3、 人工智能两大应用逻辑
Ø 拉高人类下限
Ø 突破人类瓶颈
三、AI如何让你的工厂更聪明
1、工业数智化的发展阶段
Ø 精益生产：数智化之道
Ø 发展阶段总述：点→线→面→点
Ø 工业自动化：如何控制好单点设备
Ø 工业信息化：如何管理好整条产线
Ø 工业互联网：如何串联企业中的各个条线
Ø 智慧工厂：回归价值点的多维突破
2、知识图谱在工业场景的落地应用
Ø 离散制造中的知识图谱
Ø 流程工业中的知识图谱
Ø 知识图谱应用归类及盘点
案例：工业专家系统案例，工业智能问答案例。
3、知识抽取在工业场景的落地应用
Ø 智能巡检：提升效率
Ø 工业寿命预测：减少浪费
Ø 工业故障预测：降低风险
Ø 工业质检：从实时诊断到缺陷预测
案例：某跨国生产企业焊接故障诊断及预测，某知名制造企业耗品寿命预测，某知名电力企业设备故障预测，某知名电力公司巡检案例
4、其他AI套路在工业场景的落地应用
Ø 匹配推荐：AI助力工业品营销
Ø 最优化：寻找最优工艺参数及材料配比
Ø 生成网络：尝试助力设计/研发
5、制造业AI落地的7大场景
Ø 销量预测
Ø 产品质量检测
Ø 耗品寿命预测
Ø 设备预测性维护
Ø 场地巡检
Ø 智能排产及调度
Ø 工艺参与自动优化
案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化
四、数智化技术将如何重构未来工厂业态
1、如何从“备货型”向“订货型”转变
Ø 核心问题：消灭库存
Ø AI销量/需求预测
Ø 供应商智慧管理
Ø 物流路径最优化
Ø 转运过程自动化
Ø 仓库智慧管理
案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储物流机器人对比，冷链物流路径优化案例，麦肯锡供应商智慧遴选方案。
2、如何从“标品”向“定制化”转变
Ø 理想状态：研产供销服全面定制化
Ø AI精准营销
Ø AI自动化研发/设计
Ø AI智能排产
Ø AI智能客服
案例：一汽大众智能营销案例，博凯机械AI加速研发案例，北美石化公司智能排产案例，中国南方电网智能客服案例。
3、如何从“人工流水线”向“机器自动化”转变
Ø 重点设备故障预测
Ø 易耗品寿命预测
Ø 机器人安全巡检
Ø AI智能质量检测
案例：国投雅砻江水电站预测性维护项目，刀具寿命预测项目，国电智能巡检项目，西门子焊接缺陷诊断项目
4、工业智能化的终局展望
Ø 生产力极大释放
Ø 生产关系极端简单
Ø 彻底的“无人化”
