内训课程

数据指标体系搭建

梳理数据指标，建设数据指标体系是做数据产品，实现数据驱动业务增长，数据驱动决策的第一步。建设数据指标体系的目的是发现经营短板、提升运营效率、驱动业务增长，最终实现数据驱动决策，全面提升企业数字化竞争力。因此，建设企业的数据指标体系，一般需要业务团队和数据团队进行有效配合：

向永清

#互联网营销 #互联网+ #Deepseek #AI人工智能 #数字化转型

数据治理与数字化转型

党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央对大数据发展高度重视，提出一系列重要指示。我们要充分认识到大数据对“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局的极端重要性，对国家长治久安和综合国力竞争的极端重要性，主动拥抱大数据变革，全面掌握大数据资源，树立党管数据的理念，落实党管数据的责任，建立党管数据的机制，发挥党组织在“把方向、出思路、定政策、用干部、抓大事、促改革”等重要环节的重大作用。

向永清

#互联网+ #AI人工智能 #数字化转型 #大数据 #新媒体运营

电商运营模式创新课

本课程通过大量的电子商务数据运营案例来展示互联网企业的商业模式创新，产品创新，以及在日常运营与管理中的营销模式创新。结合阿里巴巴的成功与失败的产品分析，从用户的角度展现阿里巴巴以及移动互联网公司的成功产品分享和失败产品的分析。用实际工作中的管理创新经验和大家一起头脑风暴，结合学员的业务形态及特征，在互动的过程中碰撞出新的火花！

杨佑泉

#互联网营销 #互联网+ #AI人工智能 #电商运营 #直播带货

区块链与人工智能课纲课程

一、什么是商业逻辑（1）什么是商业模式（2）经济四种场景二、生产力与生产关系（1）经济四场景下的生产关系（2）四轴联动突围三、什么是区块链（1）什么是区块链（2）企业进入区块链的路径四、区块链生态与经济结构（1）企业生态的构建（2）五种商业结构（3）商业生态结构五、区块链及应用价值思考（1）区块链的去中心化（2）区块链的应用价值（3）区块链代币经济学的思考

袁冰

#AI人工智能 #区块链

AI时代下企业数字化转型

AI时代下企业数字化转型课程时间：2天，6小时/天授课对象：企业家、高管、创业者、互联网从业人士授课方式：务实、点睛，互动性强，理论+实践+案例互动课程大纲：第一讲：趋势篇——数字化未来一、新技术红利 1.5G和边缘计算 2.云计算和云原生 3.大数据 4.物联网 5.区块链二、数字中国 1.数据作为生产要素意义 2.数字经济 3.新基建三、数字经济板块 1.产业数字化 2.

候明哲

#AI人工智能

AI时代下数智化物流新模式

AI时代下数智化物流新模式课程时间：1-2天，6小时/天授课对象：中高层、物流相关人员、业务人员授课方式：务实、点睛，互动性强，理论+实践+案例互动课程大纲：第一讲：数字化—新技术一、数字化的技术风口 1、大数据 2、物联网 3、云计算 4、区块链 5、人工智能三、2020数字化机遇 1、数字经济 2、新基建 3、数字化时代的中国机遇 4、企业数字化全景图三、物流数智化历程 1

候明哲

#AI人工智能

企业私域流量池实践

企业私域流量池实践课程时间：半天，6小时/天授课对象：企业中高层管理人员、营销部门（销售、市场、电商）人员授课方式：务实、点睛，互动性强，理论+案例+实践+互动课程大纲：第一讲：营销趋势解密一、数字技术 1.新基建与数字中国 2.云计算、区块链、5G、物联网、大数据、AI等等 3.企业数字化敏捷组织、文化、绩效变革二、数字营销 1.用户画像 2.中台建设 3.智能商业三、数字化

候明哲

#AI人工智能 #5G

区块链技术的新商业模式与应用

区块链技术的新商业模式与应用课程时间： 2天，6小时/天授课对象：企业老板、中高层、区块链兴趣爱好者授课方式：务实、点睛，互动性强，理论+实践+案例互动，讲授区块链下最新动态和应用，尤其结合本行业案例，更具参考和实操性！课程大纲：第一讲：区块链技术基础和发展一、技术要点 1.P2P网络 2.非对称加密：公钥和私钥、哈希函数 3.共识机制：POW、POS、DPOS等等 4.UTXO账

候明哲

#AI人工智能 #区块链

数字技术与数字经济

数字技术与数字经济课程时间：2天，6小时/天授课对象：电力行业、中高层、互联网相关人员授课方式：务实、点睛，互动性强，理论+案例+实践课程大纲：第一讲：新科技浪潮一、科技浪潮 1.疫情下的科技浪潮 2.十四五与科技强国 3.中国科技现状和未来二、新技术大爆炸 1.大数据 2.云计算与边缘计算 3.人工智能 4.物联网 5.5G 6.区块链 7.卫星通信和北斗 8.量子技术 9

候明哲

#AI人工智能 #大数据

深度解读AI人工智能大模型与金融行业发展

过去十几年，以互联网、大数据、传统AI算法等为代表的数字技术广泛应用于金融领域，形成了较为丰富的数字金融业态，填补了传统金融服务的空白、提升了传统金融机构的效率。而大模型的出现有望进一步拓展数字金融技术和应用的边界，为更广泛地客户提供更加普惠、更加高效、更加个性化、更加专业优质的金融服务，提升金融体系的效率和普惠程度。与此同时，大模型自身的风险以及其与金融业务结合所带来的风险也值得关注，虽然当前