1 数据治理的基本概念
1.1 数据是数字经济时代的核心生产要素
1.2 数据如何转变成数据资产?
1.3 数据治理的基本定义
1.4 数据治理的职责范围
1.5 数据治理的总体框架
2 数据治理组织
2.1 数据治理组织的工作职责
2.2 数据治理组织的构成
2.3 如何构建有竞争力的数据治理团队？
2.4 如何培养具有数据思维的数字化工作团队？
2.5 构建符合企业发展需要的数字化文化体系
3 数据战略
3.1 什么是数据战略？
3.2 数据战略的基本内容
3.3 数据战略与企业战略的关系？
3.4 数据战略与业务发展的关系？
3.5 如何制定有利于企业数字化转型的数据战略？
4 商业数据治理
4.1 主数据管理
4.2 元数据管理
4.3 数据标准管理
4.4 数据质量管理
4.5 数据集成管理
4.6 数据资产管理
4.7 数据安全管理
4.8 数据架构管理
4.9 数据业务流程管理
4.10 数据生命周期管理
5 数据政策
5.1 数据建模和其他软件开发生命周期内的数据开发活动；
5.2 开发和使用数据架构；
5.3 数据质量预期，角色和职责（包括元数据的质量）；
5.4 数据安全：密级划分策略、知识产权策略、个人数据隐私策略、通用数据访问和使用策略以及外部各方数据访问策略；
5.5 数据库恢复和数据保留
5.6 存取和使用外部来源的数据
5.7 共享内部和外部数据
5.8 数据仓库和商务智能策略
5.9 非结构化数据策略（电子文档和物理档案）
6 数据架构
6.1 什么是数据架构？
6.2 数据技术架构
6.3 数据整合架构
6.4 数据仓库和商务智能架构
6.5 元数据架构
6.6 信息内容管理架构和企业分类法
7 数据治理问题及风险管理
7.1 数据质量问题；
7.2 数据命名和定义冲突；
7.3 业务规则冲突和澄清；
7.4 数据安全、隐私和保密问题；
7.5 未能遵从法规的问题；
7.6 策略、标准、架构和规程的不符合问题；
7.7 冲突的策略、标准、架构和规程；
7.8 数据和信息冲突中的相关者利益；
7.9 组织和文化变革的管理问题；
7.10 关于数据治理规程和决策权的问题；
7.11 数据共享协议的谈判和评审；
8 数据标准和数据规程
8.1 数据建模和数据架构标准，包括命名规范、定义标准、标准域、标准缩写等；
8.2 元数据整合和使用规程；
8.3 标准数据库恢复和业务连续性、数据库性能、数据保存和外部数据采集；
8.4 数据安全标准和规程；
8.5 参考数据管理控制规程；
8.6 匹配/合并和数据清理标准及规程；
8.7 商务智能标准及规程；
8.8 企业内容管理标准及规程，包括企业分类法的使用，对法律取证和档案、电子邮件保留、对电子签名、报告格式标准、报告分发方式等的支持；
8.9 采集、维护和整合的标准业务和技术元数据；
8.10 数据模型管理准则和规程；
9 项目管理：数据治理项目的实施
9.1 为项目制定明确、可度量的目标
9.2 为项目制定里程碑节点
9.3 组建业务专家和数据专家的融合团队
9.4 梳理项目所需的数据清单（元数据、字典、业务数据）
9.5 梳理达成分析目标的数据指标清单
9.6 设计数据分析模型和流程
9.7 搭建数据分析架构、选择数据分析工具
9.8 为项目制定可行的可视化方案
9.9 执行项目分析，验证数据分析结果
9.10 对项目进行复盘分析
10 数据治理相关支持活动
10.1 数据管理服务
10.2 数据资产价值评估
10.3 数据资产价值的沟通与推广
11 数据治理框架、标准介绍
11.1 企业治理（COSO企业风险管理）
11.2 IT治理（COBIT）
11.3 企业架构（Zachaman框架、TOGAF）
11.4 系统开发生命周期（如Rational的统一流程）
11.5 系统开发过程改进（CMMI）
11.6 项目管理（Price2、PMP）
11.7 IT服务管理（ITIL、ISO20000）
12 数据治理项目的指导原则
12.1 数据管理是业务数据管理专员(受托人)和数据管理专业人员(专家型保管人)的共同职责。
12.2 数据管理专员在所有的10个数据管理职能中都负有责任。
12.3 考虑到组织及其文化的独特性，每个数据治理/数据管理项目都是独一无二的。
12.4 最好的数据管理专员要靠发现,不是靠培养。需要尽可能任命对此有兴趣的和已经参与相关工作的人为数据管理专员。
12.5 共同制定决策是数据治理的标志。
12.6 数据治理委员会，数据管理制度指导委员会和数据管理制度团队执行立法性司法职责，而数据管理服务机构履行执行职责(管理、协调、服务、保护)。
12.7 数据治理可以发生在组织的各层级，以及各层次之间。
12.8 在数据管理方面，没有什么可以替代有远见和活跃的IT领导力。数据管理执行官是CIO的左膀右臂，负责数据和信息的管理。
12.9 数据管理专业人员的集中组织形式对企业范围的数据整合是必不可少的。
12.10 组织应为数据治理委员会明确正式的章程，由董事会或执行委员会批准，并给予相应的权限。
12.11每个企业都应有自己数据战略，由企业业务战略驱动，并用于指导所有的数据管理活动。
