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本课程聚焦算力网络发展趋势与生态建设,梳理算力技术演进历程,剖析5G、AI、云业务催生的算力新需求,解读高效能算力网络核心特征以及“云边端”三级算力协同模式。拆解算力网络纵向、横向多层架构,区分广义与狭义算力网络概念,帮助学员理解AI时代算力网络的价值逻辑,掌握算力网络基础架构,洞察行业未来发展方向。
本课程系统解析元宇宙发展趋势与数字经济新优势,涵盖元宇宙的本质、阶段演进与政策产业视角。深入剖析中美巨头布局及新型ICT技术赋能,探讨元宇宙在政务、工业、文旅、医疗等十五大场景的应用实践。同时,聚焦发展规律与风险管控,提供多维评估模型。旨在帮助学员全面认知元宇宙,把握数字经济新机遇,科学布局未来赛道。
1. 课程定位:聚焦数据要素产业发展核心逻辑与可信数据网建设实践,衔接政策导向、技术创新与行业应用,助力学员系统掌握数据要素市场化与网络基础设施建设关键要点 2. 学习目标:理解数据要素产业发展现状与核心趋势,掌握可信高速数据网的技术架构与实践路径,明晰跨行业数据流通的安全合规要求与创新应用模式 3. 适用人群:政府数据管理部门工作人员、企业数据安全与运营负责人、互联网/金融/制造等行业数字
本课程重点讲解人工智能(AI)的趋势和基于大模型的AIGC(AI生成内容)工具相关应用,并且结合行业和企业的特点,针对各种应用场景进行剖析和实操演练。课程围绕AI如何为工作带来价值、如何让员工了解AI和使用AI,以及AI如何落地工作场景等方面进行系统性探讨、讲授和演练。
把握数字化赋能与模式创新,我们需要分析研究数字化转型的最佳实践,带着数字化转型的底层逻辑去思考和理解:如何进行企业数字化重构,如何实现传统企业数字化升级、转型和再造,数字经济下中小企业商业模式重构时机与方向,数字化转型配套机制设计和人才激活方法。本课程即是围绕这些核心进行的探讨,通过大量案例尤其是数字化应用标杆解读揭示进行数字化时代企业转型的各项抓手和策略。
本课程旨在训练学员如何结合实际去深度思考和理解数字化转型的体系和建设流程,通过工作坊形式围绕数字化场景创新如何落地进行探讨,通过专业数字化创新工具,使得学员掌握基于企业数据资产进行数字化场景设计方法并产出相应数字化创新课题规划。
本课程旨在为数字化项目提供简明易懂的项目管理方法,帮助数字化项目管理者/参与者掌握高效的数字化项目管理技能,提高数字化项目规划、执行和协作能力,从而实现数字化项目管理的高效落地。
本系列课程面向各类人员,按照数据思维构建=>常用工具方法=>场景实战的逻辑主线进行内容组织。 掌握数据思维构建的方法。 掌握数据分析进阶统计分析方法和常用工具的使用。
AI技术得到了快速发展,并在许多领域得到了广泛应用。利用AI工具进行数据分析已经成为了数据分析领域发展的趋势。 本课程聚焦于数据思维和数据分析,并利用AI工具对商业数据进行实战分析演练,通过本课程的学习,学员将掌握数据思维以及AI在数据处理领域的使用,极大提高工作效率和效能。
传统的科学管理理论焦点集中在流程控制和商业规模的扩大。移动互联网时代,要求企业要围绕着客户中心重新界定组织边界,把客户纳入到企业的价值创造过程之中。组织边界的重新界定首先是要把企业开发过程的起点往前移,让客户参与研发的过程,跟企业一起来开发产品,我们需要改变组织形态,包括利用互联网进行传播与社群管理,重新建构企业价值链。

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