课程背景：
生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。
高级统计过程控制技术 (SPC)用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数。使用工序能力指数来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。
当今，SPC管理技术及SPC管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为，随便购买一个SPC软件，生成几个图表，实现几个报表，计算几个Cpk 的值就是SPC了。其实SPC技术的价值实现，光靠这些是远远不够的。
Ø 面对众多的参数、特性，从何下手；面对大量的数据，如何选择？
Ø SPC控制图绘制出来后，如何应用SPC的结果进行过程能力解析？
Ø 如何利用SPC进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？
Ø 如何在实际工作中运用SPC工具进行过程控制、质量改进和决策支持？
参加对象：
研发项目负责人、设计开发、工艺准备、生产制造的技术人员、质量管理人员、产品经理、负责市场调研、产品策划和售后服务的人员等
课程收益：
培养用资料说话的统计思考方法。
理解工序能力指数的含义，学习建立统计过程控制的方法。
学会制作控制图对生产过程的监控保证产品质量的稳定性。
了解提高工序能力指数的质量工具。
掌握Minitab软件的基本使用方法。
[课程大纲]
一、SPC基本概念
控制图的基本理论
控制图原理
基础统计知识
概率学基础
标准方差理解
样本概念
正态分布图认识
二、过程能力分析
过程能力解释
过程能力计算（Cp, Cpk, Pp, Ppk）
过程能力评价
过程能力改进
MINITAB软件应用过程能力
三、Z值的计算及不良率计算
Z值的意义
正态分布图原理计算不良率
四、SPC控制图
控制图的种类
控制图的过程受控与失控
计量型控制图
均值极差图X-bar-R
收集数据
计算控制限
控制图的解析
X-bar-R控制图的应用指引
其他计量型控制图的应用
第一天总结与答疑
五、计数型控制图
不合格品率P图
不合格品数nP图
不合格数C图
单位不合格数U图
六、SPC数据采集及应用
样本数据的选择及收集方法
产品批量稳定周期评定
异常数据处理方法
小批量多品种生产过程数据处理方法
过程确认及过程控制应用
七、MINITAB软件应用示范
MINITAB软件认识
数据输入示范
图形选择设置示范
分析图表导出示范
八、其他统计分析工具简介
回归分析作用及实例演示
t分布数据分析作用及实例演示
九、SPC案例题分析与质量改善案例
通过实际案例分析SPC的应用与效果
探讨质量改善的方法与策略
第二天总结与答疑
