六西格玛绿带培训

课程背景： 

六西格玛绿带是六西格玛改善项目实施的主导者，是六西格玛方法论在企业推进的中坚力量，也是六西格玛改善文化的传播者。相对于黑带而言，绿带不需要掌握过于复杂的数理统计理论和深度工具，只需掌握六西格玛方法论的思维逻辑，能够操作统计分析的软件（如Minitab）,并且正确判读，就能够在黑带大师或黑带的指导下带领团队去实施六西格玛绿带项目改善。由于绿带直接分布在生产和管理的一线，培养一支高素质的绿带队伍对于六西格玛理念自上而下贯彻和持续推进起着关键作用。

本课程重点面向各企业的中高层技术及管理人员，由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲，结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。采用辅导式教学方式，重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法论及相关流程分析改善工具改进本职工作流程，并能作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动，推进项目开展或支持黑带完成改进项目。

《六西格玛绿带培训》将按照D-M-A-I-C（Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改善）、Control（控制）项目改进路径来讲授六西格玛方法论及其工具方法，并结合实际案例研讨和现场试验来教学。

训练形式：课堂理论讲解、案例分析、案例研讨

参加对象：企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造、行政等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

课程收益：

1.系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论

2.理解并能灵活运用相关流程分析工具：DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB

3.能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目

4.熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用

课前准备：

自带手提电脑，于课前在网上免费下载MINITAB并安装

课程大纲：

第一部分：Six Sigma介绍

1 Six Sigma 概要

1.1何为6σ 以及历程

1.2 6σ含义

1.3 6σ和事业战略

1.4 革新侧面的Six Sigma活动

1.5 Six Sigma 改善方式

2 Six Sigma 方法论介绍

2.1 DMAIC和DFSS                     

2.2 DMAIC 方法论

3 Six Sigma 人才的培养

3.1 GB、BB、MBB职能介绍                               

3.2 GB、BB、MBB的作用

4 Project 选定基准

4.1 Project 选定基准

4.2 Big-Y 概念和Project选定

4.3 Project活动基准                 

4.4 实际操作案例

5 数据的类型

5.1 计数                            

5.2 计量型

6 连续型数据

6.1 数据分布                        

6.2中心趋势的测量

6.3了解平均值和中位数              

6.4变异的测量

6.5了解极差                        

6.6计算标准差

6.7正态曲线和概率

7 计数型数据

7.1 分类                           

7.2中央位置和变异

8 Minitab的使用

8.1 Minitab介绍                    

8.2 Minitab与6 Sigma的关系

8.3 Minitab界面和基本操作介绍

第二部分：D阶段

1 定义阶段内容

1.1定义阶段基本任务                

1.2为什么需要做项目

1.3项目成功的捷徑                  

1.4 GB项目的领域

1.5项目的选择原则                  

1.6 GB项目难度的选择

1.7 项目选择矩阵表                  

1.8 项目选择矩阵示例

1.9项目确定程序                    

1.10好的项目特征

1.11如何分析项目                    

1.12明确客户需求

1.13客户需求分析                    

1.14界定项目范围工具

第三部分：M阶段

1 测量阶段主要内容

1.1测量阶段目的                 

1.2测量阶段基本任务

2 如何选择评价指标

2.1 DPU和DPMO                      

2.2流通合格率（RTY）

2.3过程能力指数                    

2.4制程能力分析Minitab做法

3 如何了解现有流程以及收集数据

3.1流程图                         

3.2数据收集表单

4 如何评价测量系统

4.1为什么有测量差异                

4.2偏倚的影响

4.3重复性及再现性的影响            

4.5测量系统分辨率

4.6偏移                            

4.7线性

4.8稳定性                          

4.9 校准

4.10评估测量过程

第四部分：A阶段

1 分析阶段基本任务

1.1分析阶段基本任务                

1.2头脑风暴法

1.3因果图

2 如何确定关键原因

2.1排列图                          

2.2 FMEA

2.3散布图

3 假设检验

3.1假设检验的原理

3.2用t检验检定一个或两个总体的平均值

3.3检验一个或两个总体的标准差

3.4一个或两个总体的比例检定

第四部分：I阶段

1改进阶段基本任务是什么

1.1改进阶段的步骤                  

1.2收集、分析相关数据

1.3改进阶段注意要点

2一元线性回归分析

2.1回归分析的概念和特点            

2.2线性回归种类

2.3回归方程的显著性检验            

2.4回归系数的检验

2.5回归预测                        

2.6回归的案例练习

3 DoE 简介

3.1 DoE例题                        

3.2问题和目标

3.3问题和目标                      

3.4建立试验设计

3.5操作试验                        

3.6 DoE 效应图

3.7试验策略                        

3.8因子实验设计

3.8定义因子设计例

第五部分：C阶段

1 控制阶段基本任务                      

1.1证实成果是真实的                

1.2证实改进是有经济效益的

1.3保持过程长期稳定                

1.4巩固项目成果实现持续改进

1.5关闭项目，提交报告

2 如何保持过程长期稳定应用SPC的监控                     

2.1品質管理的基本原則              

2.2 SPC的道理

2.3控制图的控制限                  

2.4控制图原理

2.5有效使用SPC取决于合理抽样     

2.6使用控制图的注意事项

2.7计量型控制图的中心线和上、下控制限

2.8计件控制图的中心线和上、下控制限

2.9控制图的判读

第六部分：案例分亨