第一部分：对公营销数字化转型认知与趋势
1传统对公营销的 “数字化痛点”
（1）获客：依赖人脉，盲目陌拜，获客成本高
（2）需求：人工判断客户需求，易遗漏隐性痛点
（3）维护：人均管 30 + 客户，顾此失彼，存量客户流失率超 15%；
2数字化转型的 “核心价值”
（1）同业案例：某股份制银行用 AI 获客工具，单客成本降 40%，商机转化率提升 35%；
（2）转型方向：从 “广撒网” 到 “精准捕”、从 “人工判断” 到 “数据决策”、从 “被动服务” 到 “主动触达”。
第二部分：数据驱动精准获客 —— 找对客户 “少走弯路”
1对公营销 “数据体系” 搭建
（1）内部数据
（2）外部数据
2 AI 获客工具 “实操应用”
（1）工具 1：企查查 API
（2）工具 2：银行内部 AI 商机系统
（3）实操：现场用企查查演示筛选 “本地先进制造业企业”，输出 10 家高潜力客户，标注 “推荐产品”
第三部分：AI 赋能需求挖掘与方案设计
1客户需求 “AI 解析” 技巧
（1）NLP 工具应用
（2）商机预测模型
（3）案例：某城商行用 NLP 解析企业访谈记录，隐性需求识别率从 40% 提升至 65%。
2数字化方案 “呈现与推送”
（1）方案可视化：用 “痛点 - 方案 - 效果” 三段式 PPT
（2）智能推送：通过企业微信向客户推送 “行业定制方案”
（3）实战：分组用 AI 工具解析 “某机械制造企业需求”，输出 “定制化方案框架”
第四部分：智能客户维护与效果评估
1存量客户 “自动化维护”
（1）触发式关怀
（2）交叉销售提醒
2数字化营销 “效果评估”
（1）核心指标
（2）优化方法
