【课程背景】
自阿尔法狗（AlphaGo）2016年横空出世打赢李世石开始，人工智能就引起了大家的极度关注。数据，特别是大数据，活数据成为生产力。
央行推出数字货币，区块链成为国家战略，通过数据和算法，重新定义生产关系和未来的社会运行的底层逻辑。
伴随大数据、云计算、人工智能、5G、物联网等新技术的广泛应用，人类社会进入科技爆发、产业变革、模式创新的数字经济时代。
数字化金融服务对金融的传统理念和服务模式，乃至市场生态和竞争格局均形成无可规避的颠覆性冲击，金融公司要具备哪些核心能力，如何提高运营管理效率等，都成为金融企业无法回避和亟待解决的重大课题。在这样的形势下，金融行业如何顺势谋变，高效践行数字化转型，精准提升基于客户体验的金融服务能力，以最大程度契合和把握金融市场演进的新生态、新机遇，更好地服务于高质量发展的实体经济和社会，就成为一个不得不解决的新命题。同时银行和金融企业的员工应该如何适应数字化的大形势，成为一个企业需要的数字化人才，也是一个很大的话题。
课程带你了解金融数字化的各种案例，了解数字化，智能化如何变革和颠覆现有商业格局，学习银行如何像数字化，智能化转型升级。不仅有理论，更有方法和工具，带你走上银行数字化转型之路！
【课程收益】
了解数据和大数据在商业中的发展历程
了解多个金融企业数字化转型的案例
了解金融数字化智能化的最新应用和最新实践
理解数字化转型的底层逻辑
理解数字技术给金融及其他行业带来的最新变革
掌握员工未来成为数字化人才的关键路径
【课程特色】前沿，理论与实战，帮助银行寻找发展方向，找到智能化的发展道路
【课程对象】银行一线员工
【课程时间】3天
【课程大纲】
一. 大数据在银行业务中的应用和案例
1.从人类文明的起源看数据
2.小数据化-一切皆可量化
3.大数据-从因果律到相关性的跳跃
案例：第一资本信用卡业务，谷歌首席信息官的金融跨界
二.人工智能在银行信用卡业务中的应用
1.人工智能的底层逻辑
（1）人工智能的起源和发展历史
（2）人工智能的三大要素:数据-算法-算力
（3）人工智能的最新进展:chatGPT 与GPT4
2.人工智能在金融业务中的应用
（1）智能运营
案例：消费金融的智能运营
（2）智能客服
案例：接入GPT后的客户与员工
（3）智能风控
案例：支付宝风控 新型电信诈骗
3.人工智能对于金融范式的变革
（1）生产力革命
（2）产业革命
（3）生态革命
三.区块链在银行金融业务中的应用
1.区块链的基础概念
2.技术与算法重构信任
3.透明与去中心化规则构建社群
4.通过信任、规则和社群凝聚共识
5.数字化人民币
四. 金融员工通向数字化人才的职业发展路径
1. 底层思维的变革
2. 跨专业的知识结构与技能结构
3. 掌握数字化转型的工具和技能
4. 金融员工个人发展IDP规划
