【课程背景】
在数字化经济的推动下，人工智能（AI）技术迅速发展并广泛应用于各行各业，银行业也不例外。银行的大众零售业务面对着庞大的客户群体，这些客户的需求各异，如何有效地满足他们的需求并保持高效的运营，成为银行业的重要课题。在这一背景下，生成式预训练模型（GPT）作为AI技术的代表，展示出其在文本生成和自然语言处理方面的强大潜力，逐渐成为银行营销中的利器。
传统的银行营销方式往往依赖人工撰写文案，这不仅耗时费力，而且在面对海量客户时难以做到个性化和精准化。GPT技术通过对大量文本数据的学习，能够理解和生成符合语境的自然语言文本，从而在文案创作、客户沟通、市场调研等方面展现出显著的优势。利用GPT技术，银行可以快速生成高质量的营销文案，提升营销效率和效果，增强客户体验和满意度。
具体而言，GPT技术在银行零售业务中的应用场景广泛。例如，在产品推广方面，GPT可以帮助银行生成吸引人的产品介绍和广告语；在社交媒体运营中，GPT能够生成高互动性的内容，提升品牌的在线影响力；在客户服务方面，GPT可以生成个性化的客户沟通文案，提高客户满意度；在市场调研中，GPT可以生成详尽的调研报告和问卷内容，帮助银行更好地了解市场动态和客户需求。
此外，随着AI技术的不断进步，生成式预训练模型在文本生成的准确性和流畅性方面也在不断提升，使其在银行业的应用前景更加广阔。面对这一趋势，银行业从业者需要尽快掌握这一新技能，才能在激烈的市场竞争中占据优势。
为此，我们特别推出了《银行大众零售业务大众客群实战AI工作坊》。本课程旨在帮助银行业从业者深入了解GPT技术的基本原理和应用场景，掌握如何通过与AI互动生成高效、优质的营销文案。课程内容不仅包括理论知识的讲解，还包含丰富的实战演练，通过案例分析和实际操作，帮助学员在短时间内掌握这一技能，提升工作效率和创新能力。
总之，《AI驱动银行零售业务大众客群营销》将为学员提供全面、系统的培训，帮助他们在银行零售业务中更好地应用AI技术，实现精准营销和智能化服务，从而提升业务水平和客户满意度，为银行的数字化转型注入新的动力。
【课程收益】
1. 熟悉GPT技术的基本原理：了解生成式预训练模型的基本概念和工作原理。
2. 提升文案创作效率：学习如何利用GPT技术高效地生成各类营销文案。
3. 提高文案质量：掌握优化提示词的技巧，产出更具吸引力和针对性的营销内容。
4. 增强客户沟通能力：学会利用AI工具进行个性化的客户沟通和服务，提高客户满意度。
5. 能够把握未来银行营销的发展趋势和底层逻辑。
【讲师介绍】
姚瑞军拥有10年+一线数字化培训及实战辅导经验，8年人工智能从业经验。华为山东ICT学院数字化讲师，阿里云数字化讲师，清华大学创业导师，北京市创业导师。
姚瑞军老师拥有大量的银行金融科技教学经验和一线实战经验。
16年与朋友联合创立人工智能企业，并在两年内成功被上市公司并购。长期对人工智能的跟踪研究，对于人工智能如何寻找场景，如何落地，如何赋能企业有深度的理解和认知。
【课程特色】集前沿理论与实战应用于一体，帮助企业寻找并掌握未来发展方向
【课程对象】银行负责人、部门主管、和一线各岗位
【课程时间】6-12小时
【课程大纲】
一．A I的基础知识
1.从专家生产内容到AIGC
2.简单理解深度神经网络
3.用通俗的语言详解GPT的算法
1）外行听得懂的Transformer算法详解
2）人工反馈微调
3）大力出奇迹
4.GPT-4o带来的启示与应对
二．AI对商业及银行的变革与影响
1.千倍级的成本变革及生产力革命
2.对物理世界的建模与理解
3.企业的流程及组织变革
4.体验变革与生态变革
5.打通各行业底层逻辑
三．AI主要工具介绍
1.大模型国外
1）GPT-4
2）Gemini
3）Meta的开源大模型Llama 3
2.国内大模型
1）通义千问
2）问心一言
3）讯飞星火
3.图片生成工具
1）Stable Diffusion
2）Midjourney
4.搜索及写作工具
1）秘塔AI搜索
2）秘塔写作猫
3）钉钉AI助手
4）飞书AI助手
四．GPT提示词指南
1.撰写提示词的两个原则及一个思维
2.提示词的要点
3.角色扮演
4.持续多轮对话
5.一步一步解决问题
6.要求输出格式
7.让GPT变身为提升词工程师
五．AI在大众客群营销中的应用
1.AI大众客群获客上的应用实战
1）大众客群营销活动策划
2）AIGC生成营销图片（LOGO，海报、服装、家居，幻想）
3）创造产品描述
2. 客户沟通文案：通过AI生成个性化的客户邮件和短信
3. 社交媒体文案：利用GPT生成高互动性的社交媒体内容
1）短视频脚本
2）小红书文案
4. 专业的理财规划-成为客户财务方面的咨询顾问
1）评估当前财务状况：包括收入、支出、资产和负债等。
2）确定财务目标：短期目标（如购买汽车）、中期目标（如子女教育）、长期目标（如退休计划）。
3）制定投资策略：根据风险承受能力和投资目标选择合适的投资工具（如股票、债券、基金、房地产等）。
4）风险管理：包括保险规划和应急基金的建立，以应对意外情况。
5）税务规划：通过合理的税务筹划减少税负，提高财务效益。
6）定期评估和调整：定期检查和调整理财计划，确保其与客户的财务目标和市场变化相一致。
5.AI在营销前后的数据分析的应用
1）数据分析的基础思维
2）常用的几个数据分析方法
3）使用AI工具进行数据解读
4）案例研究：市场分析应用
