第一讲：AI大模型与银行对公客户经理工作革新
Ø 案例导入：《从“996”到“10分钟”——张经理的AI效率革命》
Ø 思考点：AI如何让客户经理的工作时间压缩30%？
一、AI发展历程与核心技术与银行业应用现状
1. AI发展历程与核心技术
（1）从规则系统到DeepSeek，再到AI Agen的演进历程
（2）国内外银行业AI应用现状结构图
（3）客户经理工作面临的挑战与机会
2. DeepSeek大模型的特点与常见误区解读
（1）DeepSeek的核心能力与技术特点
（2）关于DeepSeek的主要误读
二、客户经理工作的AI赋能机会
1. 客户经理工作痛点与AI解决方案
痛点一：文书工作占用大量时间，减少有效客户接触时间
痛点二：行业知识深度不足，难以与专业客户深入交流
痛点三：如何有效识别客户与机会
以及对应上述的解决方法
2.AI赋能的价值与边界
（1）AI能做什么，不能做什么
（2）人机协作的最佳实践模式
（3）AI应用的合规与伦理边界
三、AI思维与客户经理能力进阶
1. AI思维的培养
（1）从工具使用者到AI协作伙伴
（2）提示工程思维的基本原则
2. 本课程学习路径与方法
（1）实践与应用的关键点
（2）学习效果的评估与反馈
第二讲：DeepSeek基础与提示工程实战
Ø 案例导入：《一句话变专业报告——李经理的提示词魔法》
Ø 思考：如何得到一份有针对性、专业度高且实用的报告，大大提升工作效率和质量？
Ø 互动：风险分析优化实战：使用对公业务专业风险分析的提示词整理
一、银行对公业务场景提示工程实战技巧
1. 提示工程的基本原理
（1）提示工程及其重要性
（2）提示词的结构与组成要素
（3）常见提示模式与效果对比
2. 银行应用场景中高效提示词的编写方法
（1）明确指令与角色设定
实例：一句话撰写分析报告vs角色明确提示的效果对比
（2）上下文提供与示例引导
Ø 实例：无上下文vs有上下文提示的效果对比
（3）步骤分解与格式控制
Ø 实例：无结构vs结构化提示的效果对比
（4）反馈迭代与优化技巧
Ø 实例：分析报告迭代优化过程及效果展示
二、银行对公业务提示词常见问题与解决方案
1. 输出质量问题及优化
2. AI幻觉的识别与应对
（1）AI幻觉的定义与表现形式
（2）在金融场景中的常见幻觉类型，银行业务中的高风险幻觉场景
（3）幻觉内容的识别方法：
Ø 实例：金融产品描述中的幻觉识别
（4）减少幻觉的提示技巧
（5）关键信息的验证机制
Ø 实例：客户分析报告/行业分析报告中的信息验证流程
第三讲：文档智能处理、信息处理与工作计划实战
Ø 案例导入：《王经理的“时间折叠术”：从70%文档到70%客户》
Ø 思考：文档工作时间如何减少？客户拜访次数效率如何提高？
Ø 互动：生成一个上半年工作汇报下半年规划
一、文档智能处理与创作
1. 工作报告与总结的智能生成
（1）日报、周报、月报的快速生成
（2）业绩分析报告的数据处理与撰写
（3）工作总结的结构化与亮点提炼
Ø 实例：年度工作总结的AI辅助撰写与优化
2. 会议管理与纪要处理
（1）会议准备材料的快速生成
（2）会议纪要的自动整理与要点提取
实例：从会议记录到规范纪要的AI处理流程
（3）行动计划的制定与跟进
3. 邮件与公文写作
（1）各类邮件的模板设计与个性化
Ø 实例：客户跟进邮件的模板设计与个性化生成
（2）公文写作的规范与效率提升
Ø 实例：业务审批报告的AI辅助撰写流程
（3）文风调整与多版本生成
二、信息处理与知识管理
1. 信息收集与整理
（1）网络信息的筛选与摘要
（2）长文档的快速理解与要点提取
Ø 实例：研究报告的快速解读与要点提取
（3）多源信息的整合与结构化
2. 专业知识查询与学习
（1）产品知识的快速检索与解读
（2）政策法规的理解与应用指导
（3）专业问题的解答与知识扩展
3. 数据分析与可视化
（1）数据解读与洞察提取
Ø 实例：客户交易数据的模式识别与风险评估
（2）简单图表生成与说明
（3）数据报告的撰写与呈现
三、时间管理与工作规划
1. 工作计划与任务管理
2. 个人效能提升策略
（1）重复性工作的自动化处理
Ø 实例：客户日常维护工作的自动化处理
（2）深度工作与创造性思维的释放
第四讲：个人效能提升与知识库建设
Ø 案例导入：《李经理的“AI分身术”：告别加班，效能翻倍》
Ø 思考：有没有一种特别了解李经理的智能助手？或者办公风格特别像李经理的智能助手？
Ø 互动：实操练习，建立个人常用文档模板库
一、个人效能提升策略
1. 重复性工作的模版化
2. 深度工作与创造性思维的释放
输出：创意激发流程及具体方法
3. 工作流程梳理与改进
（1）现有流程分析
（2）流程优化与标准化
二、利用ai 建设个人知识数据库
1.知识库内容构建
2.了解ai构建的个人知识库
3.知识库搭建实践
第五讲：AI工具集成与团队协同
Ø 案例导入：《王团队的“AI交响乐”：协同效率飙升300%》
Ø 思考：如何多类型AI助手合作？如何提升团队沟通合作效率提升？增加客户响应速度加快？
Ø 互动：选几名同事做一个近期对AI知识了解的访问，并快速生成一份会议访谈。
一、多工具协同与场景整合
1. AI工具生态与选择
（1）DeepSeek与其他AI工具的合作与协同
（2）工作流设计：工具间的顺畅衔接
2. 与现有工作系统的整合
（1）与wps办公软件的协同使用
（2）多模态软件协同（声文视频间转换）
（3）移动办公场景的AI应用
Ø 实例：客户拜访中的移动AI辅助方案
二、个性化工作流程设计（有技术基础的）
1. DeepSeek本地化部署
2. DeepSeek个人知识库与模板建设
3、个人经验的沉淀与分享
三、团队协作与知识共享
1. 团队AI应用协作实践
2. 持续学习与能力提升
3、应用能力提升的路径与资源（有技术基础的）
4、创新思维与实践的培养
