第一讲：AI的基本情况、发展趋势和主要产业链
一、AI发展趋势与银行业应用现状
1. 科技金融发展格局
2. AI技术发展历程
3. AI在银行应用的价值
二、AI产业链结构分析
1. 上游层：算力硬件基础设施
2. 中游层：产品服务与技术平台
3. 下游层：应用场景与商业化
第二讲：银行业务中的AI实战——营销篇
一、AI赋能的客户洞察与需求挖掘技术
1. 多维度客户画像的智能构建技术
2. 基于AI的客户需求预测与商机识别系统
二、AI赋能客户营销与关系管理
1. AI+大数据助力精准营销
2. 营销材料与方案智能生成
三、AI赋能市场分析与同业竞争
1. AI驱动的市场趋势分析
2. 同业产品对比分析
3. 差异化策略与价值创造
第三讲：银行业务中的AI实战——风控篇
一、客户智能风险识别与评估
1. 风控条线数智化转型
2. 财务报表分析与解读
3. 风险点识别与深入调查方向
二、贷后管理与预警系统
1. 贷后信息收集与分析
2. 风险应对方案制定
三、AI 助力追债业务与债务人交涉
1. 智能提醒与沟通时机优化
2. 追债个性化沟通内容生成
3. 实时情绪分析与应对建议
4. 话后智能 QA 与质量监督
5. 灵活还款方案推荐，沟通策略表现反馈 & 持续优化
四、合规管理的数字化应用
1. AI应用质量管控
第四讲：银行业务中的AI实战——数据分析篇
一、数据分析原理及底层逻辑
1. 数据分析的基本概念与流程
2. AI如何改变银行数据分析
二、AI辅助数据分析方法及模型
1. 数据分析模型的构建与应用
2. 结合AI大模型数据分析
三、数据分析结果的应用
1. 数据分析在业务中的具体应用
2. 数据分析结果的业务表达与汇报
第五讲：AI幻觉与监管合规要点介绍
一、AI幻觉问题的深度解析
1. AI幻觉的定义与表现形式
2. AI幻觉的成因分析
3. 银行业务中的高风险幻觉场景
4. AI幻觉的识别与防范策略
二、AI监管框架与合规要求
1. 全球AI监管政策概览
2. 银行业AI合规的核心要求
3. 合规管理的最佳实践
4. 监管科技在AI合规中的应用
第六讲：AI的未来走向与银行应用前瞻
一、AI技术发展趋势与前瞻
1. AI Agent时代的到来
2. 边缘AI与实时智能的普及
3. AI技术的平权趋势
二、银行业AI应用的未来场景
1. 智能化银行运营体系
2. 个性化金融服务生态
3. 开放生态合作
三、技术发展对银行业的深远影响
1. 商业模式的变革
2. 组织结构与人才需求的变化
3. 风险管理体系的演进
四、银行业数字化转型的战略思考
1. 战略规划与路径选择
2. 能力建设与人才培养
3. 风险控制与合规管理
