第一讲：多维度认识风险定价
1. 信贷风险定价概述：概念与目标
2. 信贷风险定价需考量的关键要素
1) 信用风险
2) 市场风险
3) 操作风险
4) 流动性风险
5) 资本成本
3. 常见贷款利率定价模型简介、评价及对比分析
1) 成本加成模型及评价
2) 基准利率加点模型及评价
3) 客户盈利分析模型及评级
4) 基于ROROC的定价模型
5) 不同模型的对比分析
6) 同业定价模型案例分析
4. 如何构建科学的风险定价体系
1) 数据采集与整合
2) 多维度风险评估
3) 风险定价模型开发
4) 反馈与优化机制
5. 风险定价的核心要点
1) 三个金融市场的关键基准利率
2) 贷款风险定价的必须工具
3) FTP（内部资金转移定价）简介及逻辑
第二讲：风险量化与风险定价
1. 大数据风险定价基础
1) 数据收集
2) 通常使用的模型
3) 数据画像
2. 风险定价量化
1) 违约风险暴露
2) 转移概率
3) 违约概率
4) 违约损失率
5) 量化过程及应用案例：以民生银行小微企业贷款定价模型为例
3. 风险定价模型如何将理论转化到具体应用场景
第三讲：风险定价的难点
1. 数据维度不足与质量缺陷
2. 模型同质化与动态适应性差
3. 风险传导与关联性识别困难
4. 成本收益平衡与市场竞争约束
5. 监管合规与模型可解释性要求
6. FTP定价的难点与实践误区
第四讲：风险定价的对策
1. 数据层
2. 模型层
3. 风险关联性管理
4. 差异化定价与客户价值平衡
5. 合规与可解释性增强
6. FTP定价优化
7. 风险定价决策流程与优化
