课程简介
本课程由智能制造实战专家詹长霖博士主讲，旨在帮助制造企业破解数字化转型迷思，构建“精益+智能”双轮驱动的竞争力。课程紧扣工业4.0与中国制造2025战略，从顶层设计到落地实战，系统讲解如何将AI、物联网、数字孪生等前沿技术融入生产、研发、营销与运营全流程。
詹博士结合16年制造业咨询经验，通过半导体、电子、高新科技等行业真实案例，揭示“不精益就数字化”的陷阱，传授预测性维护、智能排程、生成式AI辅助研发等可复制的实战方法。学员将掌握从数据孤岛到价值闭环的转化路径，学会用AI工具提升决策效率、降本增效，并最终打造具备韧性与创新力的未来工厂。
适合制造企业中高层管理者、生产运营负责人、数字化转型项目组成员及工业技术从业者。
课程大纲
第一章 宏观视野：解码工业4.0与智能制造
1.1 政策与趋势：中国制造2025与工业4.0的全球战略对标
1.2 范式转移：从传统自动化到数字化、智能化生产的演进逻辑
1.3 顶层设计：制造企业实施智能制造的“三步走”战略框架
1.4 痛点扫描：传统制造企业数字化转型中常见的“孤岛效应”与“数据黑洞”
第二章 筑基行动：精益化是智能化的前提
2.1 精益先行：为什么“不精益就数字化”等同于加速浪费？
2.2 流程优化：应用TRIZ（系统性创新）解决复杂工程与生产瓶颈
2.3 标准建立：构建精益生产（Lean）下的标准化作业与价值流图
2.4 组织变革：打造适应智能制造的敏捷型组织与人才能力模型
第三章 智慧生产：AIoT与工业大数据实战
3.1 设备互联：工业物联网（AIoT）的架构与设备数据采集实战
3.2 预测性维护：基于工业大数据分析的设备异常预警与寿命预测
3.3 数字孪生：虚拟仿真在产线调试、工艺优化中的应用与降本
3.4 智能排程：数据驱动的APS（高级计划排程）系统落地与产能最大化
第四章 创新引擎：生成式AI赋能研发与营销
4.1 研发创新：AI辅助产品设计与参数优化的创新案例拆解
4.2 精准营销：基于AI滚动式销售预测与客户画像的库存与渠道管理
4.3 智能客服：生成式AI在提升销售转化率与客户服务体验中的应用
4.4 决策支持：利用AI工具抽丝剥茧，将数据转化为可视化的商业洞察
第五章 未来展望：打造韧性制造企业
5.1 AI+蓝图：如何为企业制定切实可行的数字化转型实施路线图
5.2 绿色制造：数字化技术在实现ESG与节能减排中的赋能作用
5.3 案例复盘：高新科技与制造业标杆企业的“AI+智能制造”转型之路
5.4 互动答疑：企业智能制造转型痛点诊断与专家现场指导
