数据治理与数据资产化实战

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黄国安

数字化转型专家、实战型大数据产品专家、曾任职阿里巴巴产品专家

讲师简介

有20年咨询经验和10年大数据经验 成为企业转型的强力抓手,助力提升用户体验大数据应用、大数据效用。 曾任职于:阿里巴巴(产品专家)、汽车之家(大数据咨询总监)、艾瑞咨询(副总经 理)、新华信(咨询总监)、旭日升(市场专员)

数据治理与数据资产化实战
3199 次浏览 #数字化转型 #大数据

课程简介

数据已经成为企业核心资产,但多数企业存在数据散乱、标准缺失、数据用不起来等难题。本课程讲解企业数据治理完整体系,从数据标准、数据质量、数据安全,到数据资产盘点、资产变现应用,结合零售、制造业真实案例,避开治理只做文档、无法赋能业务的困境。教会学员以业务价值为导向开展数据治理,把零散数据变成可复用的数据资产,支撑经营决策与业务创新。

 

课程大纲(1天,6H)

模块1:数据资产时代,企业的现实困境

 

1. 大数据时代企业数据价值在哪里

2. 常见数据问题:孤岛、错漏、口径混乱

3. 区分:技术驱动治理 VS 业务驱动治理

 

模块2:企业数据治理完整体系搭建

 

1. 数据治理组织架构、岗位职责

2. 数据标准、元数据、数据质量管控方法

3. 数据安全、权限管理、合规要求

 

模块3:数据资产盘点与资产化落地

 

1. 如何开展企业数据资产盘点

2. 数据标签体系设计思路

3. 数据资产如何赋能营销、生产、供应链业务

 

模块4:实战落地工作坊

 

1. 中小规模企业轻量化治理方案

2. 案例复盘,现场梳理本企业数据痛点

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