第一节银行数字化转型战略
一、银行数字化进化路线
1、数字化赋能银行扩展客群和模式创新
2、银行现状与数字化银行的差距
典型案例：XX银行数字化实践
3、业务数字化改变传统中小银行营销模式
4、数字化手段促进“人、信、场、资”线上化
二、数字化转型战略框架
1、数字化战略指导框架
2、银行发展差距分析框架
3、数字化时代市场洞察
4、数字化转型过程中的挑战和障碍
三、银行数字化转型能力体系
1、全渠道数字化管理能力
2、数字化营销能力
典型案例：XX城商行网点营销痛点
3、数字化风控能力
典型案例：XX银行数字化风控实践
4、优化客户体验能力
5、开放银行能力输出
典型案例：XX开放银行促进零售银行数字化转型
典型案例：XX开放银行是数字化转型的必经之路
四、星展银行数字化战略：5大客群、7大生态打造创新商业模式
五、招商银行数字化转型战略：大财富+数字化运营+开放融合3.0模型
1、招行经历3次转型提出3.0模式
2、招行数字化转型是围绕给客户带来价值
3、招行数字化转型赋能一线客户经理
4、招行数字化转型业务与技术、数据深度融合
第二节数字化驱动业务
一、数据价值在于驱动业务
1、数据驱动银行业务增长和创新
2、数据采集是数据运营的基础
3、数据指标的价值
典型案例：XX银行互联网贷款数据指标
典型案例：XX银行业务发展数据指标体系
典型案例：XX银行风险数据指标
二、用户行为分析
1、用户行为数据+用户属性+标签数据
2、用户行为分析渠道质量模型
典型案例：XX银行互联网贷款产品事件分析
3、用户行为分析(漏斗分析、留存分析、路径分析)
三、用户画像分析
1、用户信息标签化
2、用户画像分析推动精准化营销
典型案例：XX银行用户画像架构
典型案例：XX银行用户标签体系
典型案例：XX股份制银行客户画像营销案例
第三节营销数字化的基础
一、打通客户数字化触点
1、营销数字化需要打通全渠道
2、营销触达是数字化开端
3、触达过程中客户行为数据分析
典型案例：XX银行营销网点如何数字化
二、客户数字化和价值模型
1、银行客户数据来源，传统银行的客户数据太单一
2、银行需要构建客户价值模型
3、客户价值模型
4、用户全生命周期运营
三、打通数据价值和数据链
1、打通公域和私域数据实现精准化营销
2、打通全场景数据链，实现客户价值增长
典型案例：XX银行通过A/B测试，推动数字化营销（每轮迭代营销转化率能提高2-5%的百分点）
四、构建数据中台
1、数据中台建设3大挑战
2、全、统、通、用数据价值循环
典型案例：XX银行数据中台能力框架
典型案例：XX银行数据中台系统架构
典型案例：数据中台助力XX银行数字化营销
第四节全渠道营销数字化转型
一、全渠道营销策略
1、全渠道建立一致的用户体验和差异化的营销策略
2、多渠道、跨渠道和全渠道营销区别
3、银行管理全渠道营销痛点
典型案例：XX银行全渠道营销策略
二、流量池思维和运营
1、流量思维和流量池思维
2、银行流量渠道和入口
3、银行打造流量池，连接场景加速突围
典型案例：XX银行打造一体化场景生态
典型案例：XX银行私域客户运营路径
典型案例：XX银行私域流量的精细化运营方案
三、数字化转型下的产品创新
1、银行信用卡用户营销和运营
典型案例：XX银行二类户营销
2、银行互联网贷款产品营销
3、中小银行如何建立互联网贷款平台
四、如何提高手机银行MAU增长
1、银行MAU增长的困境
2、MAU增长4大手段
典型案例：XX银行手机银行增长案例
五、银行获客拉新
1、银行获客体系(线上为主、线下为辅)
2、分群批量营销，提高网点营销效率
3、与第三方合作伙伴搭建多样化营销场景
典型案例：XX股份制银行高端客群营销案例
典型案例：XX国有银行手机银行促活拉新案例
六、精细化的用户运营
1、分析精细化运营数据（用户规模、用户画像、渠道数据、转化情况、留存情况、活跃情况）
2、运营三板斧(留存、促活、转化)
3、用户运营日常工作标准化
典型案例：XX银行用户留存和活跃
第五节数据化运营产能提升
一、银行数据分析
1、数据分析思维和方法
2、数据分析和挖掘
2、零售数据分析(潜客挖掘、精准营销、流失预警)
二、案例：XX银行存量用户营销落地流程
1、营销模型筛选用户名单
2、用户名单分层模型
3、差异化的营销策略
4、用户触达方式和转化分析
三、案例：XX银行未转化用户二次营销
1、未转化客群特点
2、根据营销模型分段跑批和触达用户
3、转化分析和对照分析
四、案例：XX银行潜客营销数据分析
1、贷款用户数据指标
2、用户数据分析和历史推广效果
3、潜客特征分析
4、营销转化效果分析
五、营销实战策略讲解
1、营销策略
存量用户盘点策略和分层策略
5层用户营销策略(获客、授信、提款、结清、被拒)
2、电销话术讲解
7类用户差异化的电销话术
六、银行数字化转型现场问与答
