n 教学目标
1. 认知升维：建立对“AI+”作为新质生产力核心引擎的系统性认知，理解其对产业价值链的重塑逻辑
2. 场景洞察：掌握基于业务痛点和价值闭环的AI高潜力场景识别、评估与优先级排序的方法论
3. 战略规划：学会制定与企业总体战略协同的、务实可行的“AI+转型”实施路线图与投资组合
4. 组织重塑：理解并初步设计支持AI规模化应用所需的组织架构、人才梯队与文化变革的关键举措
n 课程对象
中高层管理者、青年后备干部
n 课程时间
1天（6小时）
n 培训师资
齐振宏 AI变革导师 教授 留英博士后 国家双一流学科博导
n 授课方法
理论透视+场景洞察+案例分析+工具演练
n 课程内容
模块1：战略破局：AI+场景创新与业务价值重构
1. 开篇案例：宁德时代的“灯塔工厂”与AI智造
2. 知识点：
Ø 解构生成式AI、决策智能等关键技术与传统产业知识结合创造价值的核心机理
Ø 运用“价值流图”工具，系统扫描企业研发、生产、供应链、营销、服务全链条的AI赋能机会点
Ø 区分并评估“效率提升型”、“体验重构型”与“模式创新型”三类AI场景的价值与风险
Ø 掌握基于“业务影响度”与“实施成熟度”的AI机会点优先级评估矩阵
Ø 学习设计AI场景的MVP实验，构建“快速验证-数据反馈-迭代优化”的敏捷闭环
Ø 分析AI如何重塑产业生态，从线性供应链向智能价值网络演进，识别平台化与生态化机遇
Ø 探讨“AI+绿色制造”融合场景，实现能耗优化、碳足迹追踪与循环经济
Ø 剖析“AI+研发”如何加速新材料发现、新药研制与新产品设计，缩短创新周期
Ø 解读数据要素化背景下，构建高质量、合规数据资产池以喂养AI模型的核心策略
Ø 评估AI项目实施中的常见风险：技术可行性、数据安全、伦理合规与投资回报不确定性
3. 应用场景：
Ø 高频率场景：年度科技创新预算编制与数字化项目立项评审
Ø 高价值场景：规划面向未来3-5年的新业务增长曲线或颠覆性创新项目
4. 工具方法：
Ø “AI机会画布” ：系统梳理某一业务单元的AI赋能全景图
Ø 业务价值量化评估模型：将AI收益转化为可衡量的财务与非财务指标
5. 典型案例：
Ø 行业TOP3企业：三一重工如何通过“根云平台”实现从卖设备转向卖服务
Ø 创新企业：科大讯飞将其语音与认知智能技术，深度赋能赛道，打造行业级解决方案
模块2：组织跃迁：AI驱动的战略执行与组织能力再造
1. 开篇案例：微软的“全员AI赋能”与文化革命：分析其如何在CEO萨提亚·纳德拉领导下，通过将AI工具全面嵌入Office、Teams等生产力平台，并推行“成长型思维”文化，成功实现从软件公司到AI平台公司的战略转型
2. 知识点：
Ø 设计与企业总体战略相咬合的“AI转型战略屋”，明确愿景、战略支柱与关键成果
Ø 规划从局部试点到规模复制的AI规模化推广路径图，管理不同阶段的组织阻力与期望
Ø 构建适合AI时代的混合型组织架构：中央AI能力中心与业务单元敏捷团队如何高效协同
Ø 设计“业务+数据+算法”的跨职能融合团队运作模式与激励机制
Ø 制定企业AI人才战略：核心算法团队、AI产品经理、业务AI训练师等关键角色的引进与培养体系
Ø 推行面向全员（特别是管理者）的AI素养提升计划，消除“技术盲区”与“应用恐惧”
Ø 建立适应AI项目特点的“敏稳结合”的投资管理与财务评估机制
Ø 锻造数据驱动决策的文化，推动从“经验主义”到“数据+算法+经验”相结合的决策模式转变
Ø 构建负责任的AI治理框架，涵盖模型可解释性、公平性审计、隐私保护与安全合规
Ø 建立AI转型效果的动态监测体系与持续优化机制，确保战略落地不走样
3. 应用场景：
Ø 高频率场景：组建和领导一个具体的AI创新项目团队，进行跨部门协调与资源争取
Ø 高价值场景：主导或参与公司层面数字化转型/智能化升级领导小组，推动顶层设计与变革管理
4. 工具方法：
Ø “AI转型成熟度评估模型” ：用于诊断组织在战略、人才、数据、技术、文化等方面的准备度
Ø 变革管理沟通画布：系统规划面向不同利益相关者的沟通策略，管理转型预期
5. 典型案例：
Ø 行业TOP3企业：海尔集团的“人单合一”模式与“卡奥斯”工业互联网平台如何有机结合
Ø 创新企业：字节跳动如何进行AI驱动的业务迭代与创新
