n 教学目标
1. 认知升级：理解AI时代领导力的核心特征与转型路径
2. 技能突破：掌握AI辅助决策、数据分析与人机协作的核心工具
3. 思维转型：从“经验驱动”向“数据驱动”决策思维的转变
4. 绩效提升：实现团队协同效率提升30%以上，决策时间缩短20%
n 授课对象
企业中高层管理者
n 课程时间
1天
n 课程内容
模块1：数智化领导力的底层逻辑与认知重构
1. 开篇案例：张瑞敏与海尔“人单合一”模式在AI时代的进化路径
2. 知识点：
Ø 数智化领导力三大核心能力：AI素养、数据洞察、敏捷决策
Ø 区分“数字化”与“数智化”的本质差异
Ø 识别AI时代管理者常见的认知盲区与转型陷阱
Ø 评估组织数智化成熟度的五个维度
Ø 构建“人机协同”团队模型的三要素
Ø 预测未来3年AI对管理者角色的影响趋势
3. 应用场景：
Ø 高频场景：日常决策中的数据支持机制设计
Ø 高价值场景：跨部门协作中AI工具的引入与信任建立
4. 工具方法：
Ø 用“AI决策矩阵”评估管理决策的可自动化程度
Ø 用“数字化赋能画布”梳理团队能力与工具匹配度
5. 典型案例：
Ø 案例1：华为管理者AI素养培养体系
Ø 案例2：某制造企业中层管理者AI转型失败复盘
模块2：数智化领导力的实战应用与组织落地
1. 开篇案例：阿里云“数据中台”驱动管理者决策效率提升30%的真实实践
2. 知识点：
Ø 构建“数据+直觉”双轮驱动决策机制
Ø 设计AI赋能的团队目标管理与反馈闭环
Ø 推动组织从“流程驱动”向“智能驱动”转型
Ø 引导团队适应AI工具的四步法
Ø 识别并培养团队中的“数智化种子选手”
Ø 建立AI时代的组织信任与文化建设机制
3. 应用场景：
Ø 高频场景：周会/月度复盘中的数据汇报与智能分析应用
Ø 高价值场景：新项目启动时AI辅助资源分配与风险评估
4. 工具方法：
Ø 用“OKR+AI洞察表”提升目标对齐与执行透明度
Ø 用“AI信任建立模型”推动团队接纳智能工具
5. 典型案例：
Ø 案例1：腾讯管理者AI工具使用率提升项目管理
Ø 案例2：微软重塑数智化领导力跨越第二曲线
