一、“第一性原理”与“透过现象看本质”
· 良构问题vs劣构问题——复杂问题的本质
· 经验主义vs第一性原理——解决不同问题的思维框架的本质差异
· 归纳法 vs 演绎法——不同推理方式的核心差异
· IBPS方法论的历史演化——将科学思维带到商业决策的发展过程
二、“界定问题”与“心法一：客户导向”
· 问题的一般定义
· 误区一：高管因提出“假问题”而造成的组织资源浪费
· 心法一：客户导向，识别出客户是谁，以及客户认可的价值增量
· 好问题的五大标准
· 讲解规则：团队分工、阶段任务、时间安排、结果呈现
· 实战研讨：以私董会方式，以某人为题主，其它组员通过提问澄清的方式,
帮助题主对问题进行重构，定义出问题解决的价值增量、目标值和基准值
· 点评反馈：各小组分别进行研讨成果发布，顾问进行反馈
三、“分析问题”与“心法二：系统思考”
· 分析问题的三种思维模式：基于经验、基于数据、基于假设
· 提出假设的两种方式：自下而上归纳法（团队共创）vs 自上而下演绎法（问
提树）
· 问题树的三大价值（全景地图、分而击之、定位关键机会点）
· 问题树构建的MECE原则（不重不漏）
· 结合大量案例，讲解问题树核心构建方法：公式法、流程法、概念法
· 结合大量案例，讲解问题树补充构建方法：分区法、二分法、举措倒推法
· 好问题树的五大标准：广度、深度、可操作性、针对性、可证伪性、
· 讲解规则：团队分工、阶段任务、时间安排、结果呈现。
· 实战研讨：以团队教练方式，针对给出的三个课题案例，对照好问题树标准，
提出亮点部分、差距部分、澄清性问题、启发式问题。
· 点评反馈：各小组分别进行研讨成果发布，顾问进行反馈
四、“解决问题”与“心法三：数据驱动”
· 数据驱动的科学决策方法
· 常用分析方法与数据获取方法
· 假设检验计划的制定（工具表：假设检验计划表）
· 数据驱动的实践检验与复盘
· 案例教学：企业推动咨询式训战、建立内部咨询团队的最佳实践
· 实战研讨：可以在哪些方面运用第一性原理，进行管理升级
