一、聚焦问题：AI技术在企业管理中的应用挑战
1. AI技术对企业管理的影响
（1）当前企业管理面临的挑战
（2）AI技术如何解决这些挑战
（3）案例：某通信公司利用AI优化客户服务质量
2. 明确学习目标与任务
（1）了解本次培训的学习目标
（2）设定个人学习任务
（3）案例：小组讨论——“你希望AI在你的工作中发挥什么作用？”
3. 激活已有经验
（1）回顾已知的AI基础知识
（2）分享个人对AI技术的理解和应用经验
（3）案例：小组分享——“你在工作中遇到过哪些可以用AI解决的问题？”
4. AI运用的三种模式
（1）通用模式
（2）专家模式
（3）创造模式
二、为解决问题提供引导：AI理论知识与工具介绍
1. AI基础理论
（1）AI的基本概念和发展历程
（2）AI的主要技术和应用场景
（3）案例：DeepSeek产品的特点及优势
2. 热点AI工具解析
（1）DeepSeek的功能与使用方法
（2）豆包等其他AI工具的特点
（3）案例：某企业利用DeepSeek提升数据分析效率
3. 课堂练习：AI工具操作
（1）分组进行DeepSeek的操作练习
（2）记录操作过程中的问题和心得
（3）案例：小组展示——“如何利用DeepSeek解决一个实际问题？”
4. 关键任务操作，基础到进阶：
1) 安装三个ai，并和每个ai至少活动一次
2) 文本写作从基础到进阶：
a) 让ai生成一篇文本
b) 围绕一个公文任务，分不同场景进行写作
c) 训练自己的公文结构化标准
3) 图片生成基础到进阶：
a) 高效生成一张图片，及图片美化基础操作
b) 根据既定的主题生成一张图片
c) 根据参考图，生成图片
4) 生成PPT：
a) 按文本要求生成报告ppt结构
b) 结合文本和数据报告（涉及一部分使用现有的excel表格数据生成数据图的ai生成），形成报告ppt
c) 掌握如何生成精简的ppt和多页数的ppt，以及如何在ppt里面修改调整页面布局
5) 短视频生成
a) 生成五秒短视频
b) 根据指令，参考图和参考视频生成短视频
c) 结合剧本生成等功能，生成一个两分钟左右的视频
三、案例解析：AI在实际工作中的应用
1. AI在客户服务中的应用
（1）AI客服系统的功能和优势
（2）如何利用AI提升客户满意度
（3）案例：某通信公司利用AI客服系统降低投诉率
2. AI在数据分析中的应用
（1）AI数据分析的方法和步骤
（2）如何利用AI进行精准营销
（3）案例：某企业利用AI进行用户行为分析
3. 课堂讨论：AI应用案例分析
（1）分组讨论提供的案例
（2）总结案例中的成功经验和不足之处
（3）案例：小组汇报——“如何将这些案例的经验应用到自己的工作中？”
四、融会贯通：总结与展望
1. 总结学习成果
（1）回顾本次培训的主要内容和收获
（2）分享个人学习体会和感悟
（3）案例：小组总结——“我们学到了什么？”
2. 展望未来应用
（1）探讨AI技术在未来工作中的发展趋势
（2）制定个人AI应用计划和目标
（3）案例：小组讨论——“我们如何在工作中持续应用AI技术？”
3. 课程反馈与建议
（1）填写课程反馈表
（2）提出对后续培训的建议和期望
（3）案例：老师总结——“本次培训的总体评价和改进建议”
