【课程背景】
在数字经济快速发展的今天，AI正以卓越的算法能力和场景化应用推动行业变革。本课程聚焦AI+的理论和时间场景，深度解析其在各领域的创新实践。课程将围绕AI核心能力，揭示其如何助力企业实现降本增效与数字化转型。通过理论与实践结合，本课程将帮助学员掌握AI赋能与数字化的落地方法论，成为AI驱动的业务创新引领者。
【课程收益】
前沿趋势洞察：了解Deepseek在AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向。
业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级。
高效应用AI能力：熟练运用Deepseek等工具提升办公效率和质量，先秒变行业专家。
AI高阶应用实战：通过产业领域的实战，掌握私有化部署，知识库搭建，API调用等
数据价值挖掘：深刻理解人工智能+与数据要素x的关系，提升数据驱动决策能力。
工具实操技能：熟练使用Deepseek以及其他AI做数据分析，并了解BI与可视化以及数据驱动商业决策的原理与过程，短时间内具备高水平的实操能力。
【课程特色】
讲师讲授+Deepseek工具实操+行业案例拆解+分组演练+场景化工作坊
【课程对象】
业务核心骨干人员、中高层管理者、市场财务行政人力等后端部门，产品经理以及研发工程师、业务部门管理者、数字化转型负责人等
【课程时间】
1天（6小时/天）
【课程大纲】
第一模块 AI前沿趋势——AGI与技术奇点
一、AGI、技术奇点以及“加速度”
1、从ChatGPT的前世今生到Deepseek的核心竞争力解析
Ø ChatGPT是如何发展出来的？
Ø 从技术到生态：Deepseek的优势在于哪里？它解决了什么问题？
Ø 关键概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代码开发、人机协同优化
Ø AI重点知识串讲：机器学习、深度学习、强化学习、基本算法与模型、常见的神经网络
Ø 大模型为什么能做到深度思考？推理大模型与非推理大模型的异同比较
互动研讨：AGI离我们有多远？
第二模块 高效应用Deepseek等工具
1、工具赋能：从效率到创新
Ø 学会和AI正确交互——提示词工程规则
Ø 提示词工程进阶：基于Deepseek的精准需求解析与提示词工程
Ø Deepseek常见场景精讲
Ø 初级玩法：写脱口秀段子，R1推理过程
Ø 初级玩法：Deepseek魔法咒语，写出不同凡响的文字
Ø 进阶玩法：Deep助力英语学习，单词记忆
Ø 进阶玩法：创作商业化的文字素材
Ø 进阶玩法：Deepseek+mindshow生成ppt
Ø 进阶玩法：Deepseek+剪映，高效制作视频
Ø 进阶玩法：Deepseek+结构化思维，高水准工作汇报
实战初探：AI+日常生活，AI+职场文件，AI+自媒体创作，AI+培训学习，AI+创新创业
随堂辅导：1 使用Deepseek创作演讲稿
2 使用Deepseek创作旅游攻略
3 使用Deepseek写竞品对比方案
4 使用Deepseek来增强单词记忆
5 使用Deepseek起草制度文件
2、行业场景深度适配
Ø “机器换人”与“人机耦合”
Ø 探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作
2 深度理解提示词工程以及智能体的发展
3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用
Ø 工具介绍：AI大模型融合平台应用
第三模块 Deepseek场景化应用：了解私有化部署以及知识库搭建
Ø “人工智能+”如何赋能行业？
Ø AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场
Ø 如何构建AI应用“场景”？
Ø 了解大模型私有化部署，并掌握本地部署大模型方法
Ø 了解ollama工具平台的使用和私有化知识库的搭建，赋能行业
Ø 了解AI接入微信以及WPS的方法，并能触类旁通做数字化创新
实战进阶：AI+产业赋能
随堂辅导：1 私有化部署Deepseek
2 调用API接口
3 建立行业知识库
4 Deepseek+程序设计
第四模块 产业角度看“人工智能+”以及AI可能引发的三类创新
1、数据要素驱动业务增长
Ø Deepseek数据治理框架：从原始数据到资产化闭环
Ø 人工智能+与数据要素x
Ø 数据资源化-数据资产化-数据资本化
Ø AI与数字化运营以及BI
Ø 以数据驱动业务——数字化运营
融汇贯通：如何利用数据的力量驱动业务？AI在其中应该扮演何种角色？
随堂辅导：Deepseek辅助数据分析
从数据分析到可视化的实战进阶
2、从产业角度洞察“人工智能+”
Ø 深刻理解“人工智能+”？
Ø AI的产业结构以及AI的行业架构
Ø 人工智能在数字经济当中的重要作用洞察
Ø 中国AIGC产业图谱分析
Ø AI Gen构建的元宇宙仿真与生成
Ø 开源与闭源的路线之争以及AI最前沿趋势
Ø 近期国内最值得关注的开源大模型有哪些？
Ø 央企国企布局大模型一览
研讨分析：人工智能如何赋能产业以及关于人机耦合的思考
第五模块 人机耦合时代的数字素养提升
1、从不确定中寻找确定
Ø 人机耦合是大势所趋
Ø 人和AI的本质区别是什么？如何走向问题的上游？
Ø 从产业角度关注：8大战略新兴产业与9大未来产业
2、从更高的维度的维度看数字素养提升
Ø 关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值
Ø “人工智能+”——数字经济时代的生产力变革
Ø “数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革
Ø “数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革
Ø 我们必须具备的核心素养——“数字化领导力”
总结：AI重要概念与趋势研判
AI初级赋能：职场、学习、创作、个人赋能
AI进阶实战：部署、开发、业务、产业赋能
AI高级应用：数据资产化、数字化洞察、结合BI
理论萃取：总结与萃取数字化领导力模型
