模块一：AI平台概览与行业应用
1.AI技术发展趋势与企业应用场景概述
2.主流AI平台功能特点对比分析
3.文心一言与通义千问：文本生成与问答助手
3.1文心一言基本操作与功能演示
3.2利用文心一言优化文档撰写、报告生成等办公场景实例
3.3通义千问交互式问答体验
3.4 应用通义千问提升信息检索效率、解答内部知识库查询示例
4.通义万相：AI绘图与创意设计
5.讯飞星火：语音识别与转写
模块二：提示词工程
1. Prompt工程指南
1.1 提示原理
1.2 常规提示词输入
1.3 体验不同的提示词返回不同的效果
2.提示技巧
2.1 写清楚指令
2.2 提供参考文本
2.3 将复杂的任务拆分为更简单的子任务
2.4 给模型时间去思考
2.5 使用外部工具
模块三：AI工具在实际办公场景的应用
1. AI智能创作PPT
1.1 一键生成PPT大纲
1.2 由大纲一键生成PPT
1.3 PPT图片优化与生成
2. AI学习Excel
2.1 AI工具学习Excel逻辑函数
2.2 AI工具学习Excel统计函数
2.3 AI工具学习Excel查找函数
2.4 AI工具学习Excel文本函数
2.5AI工具学习Excel时间日期函数
3. AI助力办公文档写作
3.1 总结报告的写作
3.2 客户邀请函的写作
3.3 自媒体宣传文章的写作
4. AI助力图片设计
5. AI助力视频剪辑
模块四：BI数据可视化
第一章 认识PowerBI
1.1 认识PowerBI可视化
1.2 理论+实践+可视化原则
1.3 理解商业BI
第二章 数据分析原理
2.1 数据分析原理 - 分类和比较
2.2 数据分析原理 - 问题的重要性
第三章 实践课 - 商业分析仪表板
3.1 获取数据和编辑
3.2 数据建模 - 建立关系
3.3 新建度量值
3.4 页面设置、文本框、形状、图片
3.5 折线与柱形图、环形图、水平条形图
3.6 瀑布图、卡片、仪表、地图
3.7 添加自定义图表
3.8 筛选器
3.9 层次与交互
3.10 发布与共享
3.11 其他图表 （饼图、树状图、散点图等）
3.12 可视化原则 - 如何选用图表+气泡战略图
PowerBI之PowerQuery查询
第一章 认识PowerQuery
1.1 开篇 - 数字搬运工
1.2 课程大纲 （案例数据在实践课程的参考资料中）
第二章 实践课程 - 数据清洗、获取数据、汇总数据
2.1 数据清洗1-17招（汇总、拆分、提取、格式、填充、筛选、排序等）
2.2 数据清洗 18-30招 （逆透视、添加列等）
2.3 获取数据（网页和数据库）
2.4 汇总数据 - 追加与合并查询
PowerBI之PowerPivot 建模与DAX公式
第一章 PowerBI数据建模
1.1 学前必读
1.2 数据建模概念 - 搭建关系模型
1.3 数据建模与数据透视表、度量值——Excel历史上最好的事情
1.4 计算列使用方法
第二章 DAX数据分析表达式基础概念
2.1 DAX的数据类型
2.2 DAX的书写规范
2.3 DAX的运算符使用
