第一部分：基础篇
1、对公业务AI转型的必然性与行业趋势
2、对公业务AI应用的三层路径
3、客户经理AI时代能力进阶的三个段位
4、对公业务AI应用的边界
5、对公客户经理常用AI工具解析
6、对公场景提示词技巧
7、提示词“四要素”
8、高效提示词撰写技巧
9、五种万能提问句式
10、四种追问话术：让AI主动掏干货
11、对公场景提示词模板
12、实操演练
13、金融场景AI幻觉识别与应对策略
第二部分：营销篇
1、大模型、知识图谱、数据分析在对公业务中的真实应用
2、未来对公营销能力要求：数据化+智能化+专业化
3、基于产业图谱的目标客群智能筛选
4、公开数据+AI工具：批量挖掘高价值企业、链主企业、专精特新
5、利用AI分析企业经营动态、投资动向、招投标信息
6、产业链上下游智能关联拓客
7、对公线索分级：AI自动判断合作潜力、风险等级、需求匹配度8、AI驱动的客户精准画像构建
8、 潜在客户挖掘与商机识别
9、客户沟通全流程AI辅助
10、 企业经营状况、财务健康度、行业地位智能分析
11、 利用AI解读财报、公告、新闻、舆情，快速识别客户痛点
12、.对公客户需求画像：融资、结算、理财、代发、供应链、跨境等
13、 竞争对手业务动态与客户流失预警
14、 关键人决策链分析：AI辅助判断沟通风格、关注点、决策逻辑
15、 对公金融方案的AI高效撰写
16、授信报告AI辅助撰写与风险初筛
17、产品匹配与个性化方案优化
18、AI赋能客户长期维护
19、怎样打造对公业务的智能体
20、GEO在对公营销中的作用
21、实操演练
第三部分：风控篇
1、AI在对公风险防控中的应用
2、贷后管理AI辅助工具应用
3、案例研讨与实战复盘
陈盛东讲师简介：
} 国内顶级的供应链金融与公司银行业务专家
} AI投资人及深度研究者
中欧特聘导师、香港中文大学特聘讲师
