设备维护管理：预测性维护与TPM体系

预测性维护通过传感器监测设备状态（如振动、温度），结合AI模型预测故障。TPM（全员生产维护）则强调操作员参与日常点检与保养。两者的结合需：① 数据采集标准化（如设备接口统一）；② 培训员工解读预警信号；③ 建立维护优先级矩阵。例如，化工企业通过振动分析提前更换轴承，同时通过TPM减少人为操作失误。难点在于初期投资（如传感器部署）与数据准确性，需分阶段验证ROI。