朱旭振

课程首要目标通过鲜活案例让相关大数据、智慧养老业务人员和技术人员了解大数据和智慧养老的行业知识，掌握大数据、智慧养老的常用工具和能力，能够应用最前沿的数字化技术（包含大数据和物联网），从而实现价值重塑。其次，课程力图让学员理解大数据和智慧养老的本质逻辑，培养数字化转型思维、意识和数字化经营能力，掌握数字化转型的常用经营工具和技能。同时，介绍行业相关的案例。最后，课程将通过案例和研讨的模式，让学员实

AI技术得到了快速发展，并在许多领域得到了广泛应用。利用AI工具进行数据分析已经成为了数据分析领域发展的趋势。 本课程聚焦于数据思维和数据分析，并利用AI工具对商业数据进行实战分析演练，通过本课程的学习，学员将掌握数据思维以及AI在数据处理领域的使用，极大提高工作效率和效能。

了解数据处理是什么? 了解数据系统是什么? 理解数据采集的方法。理解数据存储的方式。 理解探索性数据分析与目的性数据性分析 了解数据可视化的图表类型及应用场景。 理解数据建模。数据应用 实施商务智能（BI）数据分析驾驶舱的方法论 如何调研不同管理层级的业务数据需求；如何调研不同管理层级的数据分析驾驶舱

随着数字经济时代的到来，数据已成为推动产业升级和转型的关键要素。如何有效利用海量数据，实现智能化决策，成为企业制胜未来的必修课。如何采集、存储、分析和应用数据，使其转化为企业竞争优势，仍是许多企业在智能化转型过程中面临的重大挑战。本项目将从数据治理、数据分析与挖掘、数据安全与合规等多个角度，系统性地解析数据赋能产业变革的关键路径。通过理论讲解与实战案例分享相结合的方式，帮助学员掌握数据驱动业务增长

本课程聚焦数字时代商业逻辑的重构，从历史维度溯源工业革命与数字时代的本质差异，深度解析大数据如何驱动商业变革。课程通过阿尔法狗、阿里顺丰数据之争、亚马逊超越沃尔玛、小米格力赌局等经典商业案例，揭示数据资产化、智能化决策对传统商业模式的颠覆性影响。旨在帮助学员理解数字时代“数据即权力”的核心逻辑，掌握企业数字化转型的战略方向与竞争法则。

本课程立足能源工业企业数字化转型现实痛点，讲解企业数据治理的商业价值与数据战略，解读工业大数据愿景、数据资产化建设路径，剖析企业数据现状、实施障碍与落地路线图。系统讲解数据治理体系、数据管控模式、组织架构搭建以及人才团队建设。结合能源行业真实业务场景，讲授工业大数据落地方法，帮助学员建立数据治理思维，掌握数据资产化实操路径，打通数据治理到业务应用的链路，赋能能源企业发挥数据价值，驱动业务提质增效。