1. AI在财务风控中的“能”与“不能”
● 1.1 认知对齐：大模型不是搜索引擎，也不是计算器
○ 理解AI的“概率预测”机制：为什么它会一本正经地胡说八道？
○ 明确AI的角色边界：它是“超级实习生”，负责执行和预警，不负责最终签字决策。
● 1.2 财务场景下的三大核心能力图谱
○ 文本理解力：处理合同、审计报告等非结构化文本。
○ 代码执行力：通过写代码（Code Interpreter）处理Excel数据，保证计算准确。
○ 逻辑推理力：识别数据间的矛盾，发现潜在风险。
2. 只有懂行的人，才能写出好指令（提示词工程）
● 2.1 拆解财务专用提示词的“五维模型”
● 2.2 现场实操：指令改写工作坊 【实操演练】
○ 案例诊断：分析一句模糊指令（如“分析一下这个表”）的缺陷。
○ 现场改写：运用五维模型，重写一条高质量的财务分析指令。
○ 效果对比：直观感受优化前后AI输出质量的巨大差异。
