金融行业数据智慧赋能行动

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吴达

北京邮电大学教授职称、智能制造培训专家

讲师简介

吴老师,教授职称(北京邮电大学教授职称,国家备案)。聚焦电信运营行业在职干部培训38年。其中电信行业学历教育17年,中国移动集团运营工作21年。吴教授见证了电信行业的发展与变迁,行业培训经验丰富,是目前我国电信行业最资深、最顶尖的培训专家。 吴教授两次就读于北京邮电大学攻读本科和研究生,分别学习通信技术、计算机技术,后又就读于北京师范大学经济与工商管理学院学习企业管理。是通信技术与企业管理复合型老师。多年的学习和积累使得吴老师对于交换、传输、无线通信、4G技术、5G技术、信息技术、云计算、大数据、移动互联网、战略管理、市场营销、运营管理、计算机、成人教育等诸多学科领域均有较高的

金融行业数据智慧赋能行动
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课程简介

本课程由资深金融数字化专家吴达老师主讲,紧扣“数据要素×金融服务”的时代脉搏,旨在解决金融机构在数字化转型深水区面临的“数据孤岛、价值挖掘难、风控滞后”等核心痛点。

课程从宏观政策与行业趋势切入,深入剖析数据作为新型生产要素在金融场景中的变现逻辑。内容涵盖数据治理体系建设、智能风控模型构建、精准营销与客户画像、以及运营流程的自动化重塑。通过拆解银行业、证券业及保险业的标杆案例,吴达老师将带领学员掌握从“数据资源”到“数据资产”再到“业务价值”的转化路径,助力金融机构实现从“经验驱动”向“数据智慧驱动”的根本性变革,构建核心竞争力。

课程大纲

第一章 宏观视野:数字经济下的金融新范式

1.1 政策风向标:解读“数据二十条”与金融监管科技新政

1.2 行业痛点扫描:传统金融机构数字化转型的“三座大山”

1.3 数据智慧定义:从BI(商业智能)到AI(人工智能)的演进逻辑

1.4 价值重构:数据要素如何重塑金融业的“人、货、场”

第二章 筑基行动:金融数据治理与资产化

2.1 打破孤岛:跨部门、跨系统的数据融合策略

2.2 质量为王:建立金融级数据标准与全生命周期管理体系

2.3 安全底线:隐私计算与数据合规流通的技术实现

2.4 资产入表:金融数据资产的估值模型与会计处理初探

第三章 智慧风控:从“被动防御”到“主动预测”

3.1 反欺诈升级:基于知识图谱的关联网络分析实战

3.2 信用评估革新:替代数据(Alternative Data)在小微风控中的应用

3.3 实时计算:毫秒级交易风控系统的架构设计

3.4 案例复盘:某股份制银行智能风控中台建设之路

第四章 精准营销:数据驱动的客户全生命周期管理

4.1 360度画像:超越基础标签的行为与情感数据分析

4.2 智能推荐:基于机器学习的“千人千面”产品匹配策略

4.3 流失预警:高净值客户挽留的数据模型搭建

4.4 私域运营:企业微信生态下的数据闭环与转化提效

第五章 运营重塑:RPA与AI赋能的降本增效

5.1 流程自动化:RPA在财务对账、报表生成中的规模化应用

5.2 智能客服:大语言模型(LLM)在金融问答与投顾中的落地

5.3 文档理解:OCR+NLP技术在信贷审批与理赔中的应用

5.4 组织变革:适应数据智慧时代的敏捷团队与文化构建

第六章 前沿展望:Web3.0与未来金融

6.1 区块链金融:供应链金融与跨境支付的去中心化探索

6.2 元宇宙银行:沉浸式金融服务场景的构想与挑战

6.3 绿色金融:ESG数据量化与碳账户体系构建

6.4 结语:打造“数据智慧”驱动的韧性金融机构

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