课程目标:
1、深度解读ChatGPT的原理、价值、应用场景;
2、课程重点探讨ChatGPT的未来发展趋势和投资机会;
3、介绍ChatGPT实施落地技术;
课程对象:适合于企业科技研发人员和人工智能科学家
课程时间:3-6小时
时间 内容 备注 2小时 ? 第1个主题:?深度解读ChatGPT原理(深度解读ChatGPT原理) 1、?ChatGPT的概念 2、?深度解读ChatGPT原理 3、?聊天机器人程序 4、?语言理解和文本生成能力 5、?脚本、文案、翻译、代码 6、?ChatGPT的应用场景 a)?对话机器人 b)?问答机器人 c)?客服机器人 d)?给定核心关键词编写作文 e)?推荐股票 f)?编写程序代码 g)?聊天角色扮演 h)?网络写手(编写文章) i)?客户问题智能回答 j)?游戏攻略 k)?如何和心仪的女生表白 7、?案例应用:智能呼叫中心应用案例 ? 第2个主题:?ChatGPT的未来发展趋势和投资机会(深入洞察ChatGPT的未来发展趋势和投资机会) 1、?ChatGPT的未来发展趋势和投资机会 2、?ChatGPT的价值分析 3、?代替智力劳动的工人 4、?为企业降本增效 5、?ChatGPT改善搜索引擎的搜索结果 6、?ChatGPT将被黑客用于策划网络攻击 7、?ChatGPT将被用于国家间的网络战争 8、?促进利用人工智能进行内容创作 9、?提升内容生产效率与丰富度 10、?核心竞争力 11、?技术局限性 12、?模型需要巨量的语料 13、?对标注员的工作量以及综合素质要求较高 14、?ChatGPT盈利模式分析 15、?ChatGPT的商业化方向与趋势分析与预测 16、?ChatGPT人工智能技术对商业和民生带来巨大的机遇 17、?ChatGPT带来的风险及挑战 18、?ChatGPT相关安全规章制度 19、?ChatGPT向用户提供高质量、有价值的信息和数据 20、?案例:ChatGPT的未来发展趋势和投资机会 ? 第3个主题:ChatGPT实施落地技术(介绍ChatGPT实施落地技术) 1、?ChatGPT实施落地技术 2、?大量的语料库 3、?基于人类反馈的强化学习?(RLHF,Reinforcement Learning with Human Feedback) 4、?训练GPT3模型 5、?ChatGPT让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致 ? ?课程大纲:

