第一天：AI基础与战略视角
上午
· 开场与介绍
o 课程目标与日程安排
o 学员自我介绍与期望设定
· AI基础概览
o 人工智能定义与分类
o AI技术栈：机器学习、深度学习、自然语言处理等
o 全球AI发展趋势与影响
· 茶歇
· AI在企业中的应用案例分享
o 制造业：智能生产与预测维护
o 服务业：客户体验优化与个性化推荐
o 金融业：风控与智能投顾
下午
· AI驱动的企业战略转型
o AI对企业业务模式的影响
o 制定AI赋能的战略规划
o 识别适合AI改造的业务场景
· 数据与AI：基础建设的重要性
o 数据收集、清洗与管理
o AI算法对数据质量的需求
o 数据安全与隐私保护
· 茶歇
· 分组讨论：AI在我们企业的潜在应用场景
o 小组分享各自部门可能的AI应用点
o 讨论实施的初步挑战与机遇
o 教师点评与建议
第二天：实施路径与领导力培养
上午
· AI项目实施流程
o 从概念验证到规模化部署
o 选择合适的技术合作伙伴
o 成本效益分析与ROI评估
· 茶歇
· 风险管理与伦理考量
o AI偏见与公平性问题
o 安全性挑战与应对措施
o 法律合规与伦理框架
下午
· 领导力在AI转型中的角色
o 促进跨部门协作与文化转变
o 培养团队的数字与AI素养
o 引领变革：克服抵抗与激发创新
· 茶歇
· 案例研究与模拟演练
o 分析具体企业AI转型成功与失败案例
o 小组模拟：制定针对特定挑战的AI策略方案
· 总结与行动计划制定
o 学习总结分享
o 制定个人/部门的AI应用行动计划
o 课程反馈与闭幕致辞
