一、数据分析概述 1)数据的价值与分类 2)数据分析思路及常见方法 3)数据分析的步骤 4)明确目的：数据为异常了？问题是什么？想验证什么？ 5)采集数据：数据从哪里来？如何采集？ 6)加工整合：数据不规范，如何抽取、转化、拆分、合并？数据筛选排序？ 7)分析呈现：使用什么分析方法、分析工具？结论是什么？怎么呈现？ 二、采集数据：规范的表格更利于分析 1)规范的数据库表格设计要求 2)制作数据采集模板 a)限制输入数值/日期的类型与范围 b)限制所输入文本的字数 c)制作下拉框及二级动态下拉框 d)对数据模板添加保护措施 3)获取外部数据 a)导入文本中的数据 b)导入外部Excel文件 三、加工整合：表格与数据格式处理 1)批量取消合并单元格并填充内容 2)修改错误的文本格式的数值 3)非法格式的日期快速修正 4)删除数据中的重复内容、只保留唯一记录 5)将一列内容拆分为多列、将多列内容合并到一列 6)神奇的快速填充，一键完成分列与合并 7)数据按条件筛选与随机抽样 8)按照学历/职务/地区等指定顺序进行排序 四、分析工具：常用的函数 1)相对引用、混合引用与绝对引用的区别 2)根据特定条件来计数或求和COUNTIFS/SUMIFS：销售订单数与业绩统计 3)逻辑判断函数IF：判断考评标准、计算工龄工资 4)查找引用函数：VLOOKUP/INDEX/MATCH 5)日期函数：DATE/EOMONTH/DATEDIF/WEEKDAY 6)文本处理函数：MID/FIND 7)极值与排名计算：LARGE/SMALL/RANK 五、分析工具：数据透视表 1)透视表创建与应用：按部门、地区、人员等多维度分析 2)设置值汇总依据和百分比显示方式 3)在透视表中筛选及排序 4)组合分析 a)对日期生成年度/季度/月度报表 b)对数值按不同区间分组统计 c)对文本字段组合分类 5)同比分析：与上一年度业绩比较透视图 6)异常分析：2月份数据少在哪里？ 六、分析呈现：图表制作技巧 1)数据关系与图表类型的选择 2)双坐标轴图表：数据差异较大的系列绘制在一张图表中 3)表达实际业绩与计划业绩比较、相同指标的对比 4)漏斗图显示逐步筛选过程 5)制作销售业绩逐月跟踪图 6)条件格式：制作条形图、提示数据异常、合同到期自动变色提醒 七、进阶技巧：一劳永逸的报表技术 1)“一劳永逸”报表要解决的两个问题 2)动态报表技术 a)使用数据验证+函数制作：不同分公司产品销量对比 b)使用函数+控件制作：按部门查看费用支出明细、滚动显示最新N个月数据 c)制作交互式动态透视表：按年/月/地区/产品等多维度自由组合条件查看 3)数据源增加了如何追加到报表中 a)在函数报表中简单易行的解决方案 b)使用OFFSET函数定义动态数据源区域 c)使用表格让数据源有增加时报表更方便的刷新 4)数组公式的概念及基本应用 a)数组及维度的概念 b)数组公式的输入方法与运算原理 c)应用案例：实现VLOOKUP向左/多关键字查找 d)将不断变化的名单自动提取为不重复的名单 5)多表合并技术 a)对同一工作簿中格式相同的多张表格合并查询 b)合并汇总不同工作簿中的数据 c)关联查询同一工作簿中多张表的不同字段
