【课程价值】
u 知识价值：习得了乳制品供应链协同增效和精益创新的体系，理清要点、扫除盲点、澄清误点、贯通链接点；
u 技能价值：掌握了乳制品供应链协同和精益的场景和原理，明析了AI驱动供应链的关键点，并能有效运用；
u 效能价值：提升了供应链增效和创新的实践与操作能力，能结合实际举一反三地持续优化、提升创新能力；
【课程大纲】
第1天：全网集成、全链贯通、全程协同、全局增效
模块1 【主体：集成协同】-- 透视集成供应链
<-案例导入-> 简爱酸奶温控波动与终端品控失效
一、低温乳制品供应链行业透析
1. 低温乳制品行业特性分析
2. 低温乳制品行业现状
3. 低温乳制品行业趋势
二、乳业供应链核心痛点拆解
1. 原奶波动预测误差
2. 短保产品库存过期率
3. 多温层冷链成本控制
4. 突发性供应链中断
三、集成供应链的战略价值
1. 为什么要集成？
2. 怎么才能集成？
<经典案例> 全球乳业供应链创新标杆
案例1：达能AI驱动的动态补货系统架构解析
案例2：伊利"智慧牧场-工厂-渠道"全链路数字化案例
<互动研讨> 蒙牛供应链当前瓶颈卡点可视化
模块2 【主导：计划贯通】-- 透析供需计划
一、透现供需全程--供需匹配模式协同
1. 供需为什么要匹配？
2. 供需怎么进行匹配？
3. 供需匹配的逻辑体系；
5. 供需匹配的实践模型；
6. 供需匹配的模式管理；
二、供需计划拉通--管理需求
1. 对业务上下游关系的协同；
2. 对需求全程管理的协同；
3. 销售市场需求对计划的影响；
三、供需计划拉通--知行合一
1. 生产计划的有效性关注的是计划的知行合一；
2. 确保生产讲有效性的实践技巧；
<AI助力> 案例1：多源数据融合（销售数据+社交媒体+天气）
案例1：动态安全库存计算（例：沃尔玛区域仓AI补货）
模块3 【主流：研产供销】-- 协同管理、贯通全链
一、研发管理：创新之翼 -- 研发创新为供应链腾飞添翼
1. 集成研发怎么更好地满足客户需求？
2. 如何通过协同改善研发管理？
3. 如何通过协同管控产品的复杂度？
4. 如何管控研发的采购成本？
<经典案例> 低温乳制品集成研发：简爱父爱配方儿童酸奶研发全链路实践
二、制造管理：精益之力 -- 协同制造是供应链第一生产力
1. 全产业链纵向协同：牧场-工厂一体化
<经典案例> 朴诚乳业“工厂+牧场”整合战略
2. 数字化生产协同平台构建
<经典案例> 卫岗乳业数智化工厂
3. 区域化供应链横向协同
<经典案例> 光明乳业华中区域布局
4. 智能化设备与工艺协同
<经典案例> 乳制品加工智能方舱
5. 跨区域监管协同机制
<经典案例> 京秦食品委托生产协同监管
<经典案例> 光明乳业“鲜奶社区化战略”实践
三、采购管理：决胜之机 -- 集成采购夯实供应链内外协同
1. 集成采购的实现手段；
2. 采购介入研发的协同；
3. 采购与供应商的协同；
4. 物流与承运商的协同；
<经典案例>君乐宝乳业与企企通合作实践
四、销售管理：开源之本 -- 协同销售为客户创造价值
1. 销售渠道协同：渠道整合与数据驱动
2. 市场需求协同：精准产品创新
3. 销售预测协同：精确的销售计划
<互动研讨> 蒙牛供应链研产供销集成协同的成功实践
模块4 【主控：产销协同】-- 客户导向、提升效能
一、共性痛点--为何高库存、高缺货、高成本并存？
1. 是什么造成了高库存？
2. 真缺货V.S假缺货
3. 高库存和高缺货是如何如影相随的？
4. 高成本是谁给的？
5. 不是我们不努力，而是我们不协同！
二、最佳实践 -- 企业界改善产销协同的10条路径
1. 运动线：一切问题都是因为管理不到位
2. 系统线：不是没想到，就是没做到
3. 激励线：一切问题都是意愿的问题
4. 组织线：组织调整是解决业务问题的捷径
5. 交付线：所有改善都必须围绕订单交付
6. 库存线：“三高”问题本质是库存失衡问题
7. 精益线：生产应该追求极致的柔性和敏捷
8. 预测线：所有的问题都是预测惹的祸
9. 流程线：流程改善能解决所有问题
10. 外部协同线：通过与供应商和客户协同解决问题
<经典案例> 新希望乳业“鲜立方战略”实践
模块5【主旨：履约跟单】-- 保障交付、连动赋能
一、合同执行管理
（一）合同管理
1. 采购合同签订阶段的协同；
2. 采购合同变更阶段的协同；
（二）跟踪交付
1. 如何保障及时交货？
2. 如何做到全程各部门协同？
二、交付质量管理
（一）品质界定
1. 谁最终为产品的质量负责？
2. 在不同阶段出现了质量问题，如何协同解决？
（二）验收管理
1. 采购验收的质量管控技巧；
2. 采购质量必须从源头控制；
3. TQM--引入协同质量管理；
<经典案例> 青岛高氏牧业“全产业链质量穿透式管理”模式实践
模块6 【主力：AI 助力】 -- AI应用、知己知彼
<-案例导入-> 伊利AI动态定价系统节约采购成本12%
一、AI技术全景图 -- 认知AI在低温乳制品供应链领域的应用
1. 机器学习（ML）与深度学习（DL）的核心差异
2. 数字孪生、强化学习在供应链中的适配场景
<互动研讨> 学员列举当前业务中可AI化的环节
二、知已知彼
（一）AI在蒙牛供应链的应用
1. 供应链金融创新
2. 采购供应链数字化转型实践
3. 牧场端风险管理实操
4. 绿色供应链落地案例
（二）AI在乳制品供应链的应用--以光明乳业为例
1. 需求预测：AI驱动精准市场洞察
2. 生产排程：柔性化智能决策
3. 冷链物流：区块链+IoT全程追溯
4. 终端协同：数字化营销闭环
5. 核心逻辑
<互动研讨>结合业界AI在供应链的应用，以及蒙牛的现状和需求，做出AI应用创新规划蓝图
第2天：集成&精益&柔性&智慧供应链
模块1 集成供应链
<案例导入> 集成供应链为什么协同不起来？
一、集成供应链管理是研产供销售协同的底层逻辑
1. 什么是供应链？
2. 什么是供应链管理？
3. ”端到端“和”集成“与”供应链“和”供应链管理“
4. 不是每个企业都选择了全链协同的管理模式
5. 最科学的供应逻管理模式：研产供销的集成与协同
二、全链协同的基础是集成供应链的计划管理
1. 方法体系
2. 终极使命
3. 编制逻辑
4. 核心特征
5. 业务模块
三、全链协同的保障是集成供应链的流程贯通
1. 产销协同的流程体系全貌
2. S&OP的含义与价值
3. S&OP如何实现产销协同
<案例精解> 伊利集团“奶源基地+区域工厂”模式
1. 全产业链垂直整合
2. 冷链物流网络穿透式管理
3. 渠道与消费端协同
模块2精益供应链
一、精益供应链核心理念
1. 精益逻辑：从丰田生产系统（TPS）到供应链的延伸（消除七大浪费、拉动式生产）
2. 乳制品行业痛点：冷链断链、库存积压、运输损耗（结合案例数据）
<举一反三> 列举本企业供应链中的典型浪费场景（如过度包装、冗余库存）
二、关键工具与方法
1. VSM（价值流图）：绘制当前与未来状态图，识别非增值环节（示例：低温乳制品从牧场到终端的流程）
2. JIT应用：通过需求预测与供应商协同，减少原料库存（案例：某乳企原奶库存周转率提升30%）
<举一反三> 针对“配送环节温度波动”问题，设计精益改善方案（工具：5Why分析法）
<实战模拟与总结>
场景：模拟低温酸奶供应链优化（角色：生产计划员、物流调度员、零售商）；
目标：通过缩短生产周期、优化配送路线，将货损率从3%降至1%；
模拟：制定改善的行动计划；
分享：提炼1-2条可落地的改进措施（如标准化冷链监控流程）；
模块3 柔性供应链
一、行业痛点与柔性供应链价值
1. 低温乳制品行业挑战
2. 柔性供应链的核心价值
二、柔性供应链设计核心模块
1. 需求预测与动态排产
2. 库存与物流弹性管理
3. 供应商协同与快速响应
三、数字化工具应用
3. S&OP如何实现产销协同
1. loT温控传感：车载GPS温控仪+终端冷柜监测（货损率≤0.5%）
2. 区块链溯源：从牧场到货架全流程数据上链（如光明乳业“如实”酸奶）
3. 数字孪生仿真：模拟突发断链风险并生成应急预案（如疫情封控下的物流绕行方案）
四、柔性供应链实施路径
1. 三步走策略
2. 组织保障
<案例精解>
案例1：简爱酸奶“父爱配方”通过用户数据反向定制生产计划，SKU数量减少30%，周转率提升40%；
案例2：伊利“金典鲜牛奶”应用动态定价算法，结合库存阈值自动触发促销（滞销率从8%降至2%）；
<实战模拟与总结>使用模拟数据制定“促销季需求激增”供应链应对方案
模块4 智慧供应链
<案例导入> 行业痛点解析 & AI赋能价值
一、AI驱动的需求预测与生产协同
1. <技术工具> : 时序预测（LSTM）、多源数据融合（天气/促销/电商数据）
2. <案例精解> : 光明乳业“随心订”模式：
3. <举一反三> : 讨论如何平衡“以销定产”与突发订单（如社区团购暴涨50%）？
二、智能冷链与物流优化
1. <技术工具> : 路径优化算法（蚁群算法）、IoT温控传感器
2. <案例精解> : 君乐宝“北斗+5G”冷链监控
3. <举一反三> : 数据看板演示：冷链异常事件热力图（如华北地区夏季下午2-4点断电高发）
三、AI质量检测与追溯
1. <技术工具> : 计算机视觉（缺陷检测）、区块链溯源
2. <案例精解> : 伊利“AI质检机器人”
3. <举一反三> : 模拟原奶菌落超标事件，如何通过区块链追溯污染源？
四、零售终端智能决策
1. <技术工具> : 强化学习（动态定价）、边缘计算（智能冷柜）
2. <案例精解> : 新乳业“鲜度雷达”系统
