人工智能在供应链管理中的应用与风险控制
来源：金师培训网
2025-10-27
4896
2025-10-27
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核心逻辑：智能预测与风险对冲的协同机制。
应用场景：需求预测（LSTM神经网络）、智能补货（Reinforcement Learning）、物流路径优化（Google OR-Tools）。
风险控制：建立AI决策可解释性框架，设置人工干预阈值。
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